The theory of filter based feature selection and high-performance algorithms
The theory of filter based feature selection and high-performance algorithms
基于滤波器的特征选择理论和高性能算法
批准号：
26280090
负责人：
Kuboyama Tetsuji
金额：
$10.15万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2014
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2014-04-01 至 2018-03-31
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Breaking Anonymity of Social Network Accounts by using Coordinated and Extensible Classifiers based on Machine Learning
使用基于机器学习的协调和可扩展分类器打破社交网络帐户的匿名性
使用基于机器学习的协调和可扩展分类器打破社交网络帐户的匿名性
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Eina Hashimoto, Masatsugu Ichino, Tetsuji Kuboyama, Isao Echizen, Hiroshi Yoshiura]
通讯作者：
Hiroshi Yoshiura
機械学習を用いたソーシャルネットワークと履歴書の照合方式の提案
提出使用机器学习的社交网络和简历匹配方法
提出使用机器学习的社交网络和简历匹配方法
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
情報処理学会論文誌
影响因子：
--
作者：
[橋本英奈, 宮崎夏美, 市野将嗣, 久保山哲二, 越前功, 吉浦裕]
通讯作者：
吉浦裕
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