Meßdatenbasierte Leistungsbewertung und Optimierung von aufwandsgünstigen iterativen Algoritmen für breitbandige Einträger-Mehrnutzer-MIMO-Systeme unter der Berücksichtigung von System- und Netzwerk-Aspekten

Ziel des Vorhabens ist die Optimierung der Leistungsfähigkeit eines breitbandigen Mehrnutzer-MIMO-Übertragungskonzeptes unter Berücksichtigung des Einflusses realer MIMO-Funkkanäle. Ausgangspunkt sind realistische Evaluierungsmethoden auf Link-Ebene.这是系统/网络方面的工作。Dies beinhaltet zusätzlich neuartige Kanalmessungen，-identifikation und -modellierung in relevanten Mehrnutzer-MIMO-Szenarien. Ausgangspunkt是一个有效的检测器，Turbo-MIMO-basierter Detektor，用于改善Kanals nahezu的räumliche和时代关系。该原理将用于MIMO干扰情况的优化设计。Darüber hinaus韦尔登Ansätze zur weiteren Aufwandsreduzierung，z.B.通过Torus Knot Codes和Turbo Diversity-Konzepte，研究了自适应滤波器的鲁棒性，如z.B. adaptive Combination von Multiplexing- und Diversitätskonzepten，Multi-Level-Codes，und dynamische Diversnenselektion untersucht.本文从系统网络层的角度出发，对物理层和MAC层进行了一种综合优化。在所有阶段的研究韦尔登Kanalmeßdaten在特定的Anwendungszenarien和直接的abgeleitete参数化模型berücksichtigt。为了优化信号传输和MU-MIMO-Systemaspekten，我们提出了一种测试方法，详细研究了运河和Funnelgebung erlaubt的影响因素。

Ziel des Vorhabens ist die Optimierung der Leistungsfähigkeit eines breitbandigen Mehrnutzer-MIMO-Übertragungskonzeptes unter Berücksichtigung des Einflusses realer MIMO-Funkkanäle. Ausgangspunkt sind realistische Evaluierungsmethoden auf Link-Ebene. Diese werden um System-/Network-Aspekte erweitert. Dies beinhaltet zusätzlich neuartige Kanalmessungen, -identifikation und -modellierung in relevanten Mehrnutzer-MIMO-Szenarien. Ausgangspunkt ist ein effizienter, Turbo-MIMO-basierter Detektor, der die räumliche und zeitliche Korrelation des Kanals nahezu perfekt ausnutzt. Dieses Prinzip wird unter Berücksichtigung von Mehrnutzer-MIMO-Interferenz-Situationen weiterentwickelt und optimiert. Darüber hinaus werden Ansätze zur weiteren Aufwandsreduzierung, z.B. durch Torus Knot Codes und Turbo Diversity-Konzepte, sowie zur Erhöhung der Robustheit durch adaptive Strategien, wie z.B. adaptive Kombination von Multiplexing- und Diversitätskonzepten, Multi-Level-Codes, und dynamische Antennenselektion untersucht. Diese Analyse wird dann auf System-Network-Ebene ausgedehnt, wobei eine gemeinsame Optimierung von PHY und MAC-Layer das Ziel darstellt (Cross-Layer-Ansatz). In allen Phasen des Forschungsvorhabens werden Kanalmeßdaten in spezifischen Anwendungszenarien und direkt daraus abgeleitete parametrische Modelle berücksichtigt. Für eine Optimierung der Signalverarbeitung und MU-MIMO-Systemaspekten steht damit eine Methode zur Verfügung, die eine detaillierte Untersuchung der charakteristischen Einflußfaktoren des Kanals und der Funkumgebung erlaubt.