Meßdatenbasierte Leistungsbewertung und Optimierung von aufwandsgünstigen iterativen Algoritmen für breitbandige Einträger-Mehrnutzer-MIMO-Systeme unter der Berücksichtigung von System- und Netzwerk-Aspekten

Ziel des Vorhabens ist die Optimierung der Leistungsfähigkeit eines breitbandigen Mehrnutzer-MIMO-Übertragungskonzeptes under ber<s:1> cksichtigung des Einflusses realer MIMO-Funkkanäle。ausgangsptitische评估方法是基于链接的。disese werden（系统/网络）。在相关的Mehrnutzer-MIMO-Szenarien中进行鉴定和建模。奥斯冈spunkt ist in effizienter， turbo - mimo - basiter探测器，der die räumliche and zeitliche Korrelation des Kanals nahezu perkt ausnutzt。引用本文：梅尔纳策- mimo -干扰-情况下的原理分析。darz.b . durch环结码与Turbo分集- konzepte， z.B. durch鲁棒自适应策略，z.B.自适应复用组合- und Diversitätskonzepten，多电平码，动态天线选择等。本文分析了系统-网络- ebenegegehnt的三种算法，该算法在物理层和mac层的优化算法与跨层优化算法（Cross-Layer-Ansatz）相同。In allen Phasen des forschungsvohabens werden Kanalmeßdaten In spezifischen Anwendungszenarien and direct daraus abgeleitete parametrische Modelle bercksichtigt。基于信号优化与mu - mimo - systemaspekk的分析方法，基于信号优化与mimo - systemaspek的分析方法，基于信号优化与mimo - systemaspek的分析方法，基于信号优化与mimo - systemaspek的分析方法。

Ziel des Vorhabens ist die Optimierung der Leistungsfähigkeit eines breitbandigen Mehrnutzer-MIMO-Übertragungskonzeptes unter Berücksichtigung des Einflusses realer MIMO-Funkkanäle. Ausgangspunkt sind realistische Evaluierungsmethoden auf Link-Ebene. Diese werden um System-/Network-Aspekte erweitert. Dies beinhaltet zusätzlich neuartige Kanalmessungen, -identifikation und -modellierung in relevanten Mehrnutzer-MIMO-Szenarien. Ausgangspunkt ist ein effizienter, Turbo-MIMO-basierter Detektor, der die räumliche und zeitliche Korrelation des Kanals nahezu perfekt ausnutzt. Dieses Prinzip wird unter Berücksichtigung von Mehrnutzer-MIMO-Interferenz-Situationen weiterentwickelt und optimiert. Darüber hinaus werden Ansätze zur weiteren Aufwandsreduzierung, z.B. durch Torus Knot Codes und Turbo Diversity-Konzepte, sowie zur Erhöhung der Robustheit durch adaptive Strategien, wie z.B. adaptive Kombination von Multiplexing- und Diversitätskonzepten, Multi-Level-Codes, und dynamische Antennenselektion untersucht. Diese Analyse wird dann auf System-Network-Ebene ausgedehnt, wobei eine gemeinsame Optimierung von PHY und MAC-Layer das Ziel darstellt (Cross-Layer-Ansatz). In allen Phasen des Forschungsvorhabens werden Kanalmeßdaten in spezifischen Anwendungszenarien und direkt daraus abgeleitete parametrische Modelle berücksichtigt. Für eine Optimierung der Signalverarbeitung und MU-MIMO-Systemaspekten steht damit eine Methode zur Verfügung, die eine detaillierte Untersuchung der charakteristischen Einflußfaktoren des Kanals und der Funkumgebung erlaubt.