Nutzung von Pflanzenwachstumsmodellen und Sensordaten für die Ableitung von Entscheidungsalgorithmen für die teilflächenspezifische N-Düngung am Beispiel Winterweizen

使用植物生长模型和传感器数据推导特定地点施氮的决策算法（以冬小麦为例）

• 批准号: 5433626
• 负责人: Professor Dr. Henning Kage
• 金额: --
• 依托单位: Abteilung Acker- und Pflanzenbau
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2004
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2003-12-31 至 2010-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5433626?language=en
• 关键词: Nutzung; von; Pflanzenwachstumsmodellen; und; Sensordaten

Das Ziel des beantragten Forschungsvorhabens ist es, einen wesentlichen Beitrag zur Entwicklung einer theoretisch fundierten Methodik zu leisten, mit der durch eine Kombination von Sensorik, Pflanzenwachstumsmodellen und Optimierungsalgorithmen eine verbesserte teilflächenspezifische Bemessung der Stickstoffdüngung erreicht werden kann. Es wird erwartet, dass hierdurch eine Verbesserung der Stickstoffnutzungseffizienz intensiver ackerbaulicher Produktionssysteme erreicht und gleichzeitig die Produktqualität gesichert werden kann. Weiterhin wird ein signifikanter Beitrag zur Verbesserung des quantitativen Verständnisses der kleinräumigen Variabilität wachstumslimitierender Faktoren und deren Interaktion mit Ertragsbildungsprozessen erwartet. Das beantragte Vorhaben setzt sich in methodischer Hinsicht durch einen neuen, innovativen Ansatz von den etablierten Forschungsaktivitäten auf diesem Bereich ab.

Das Ziel des beantragten forschungsvohabenes， einen wesentlichen Beitrag zur Entwicklung einer理论资助的didik方法，mit der durchine组合von Sensorik， Pflanzenwachstumsmodellen和Optimierungsalgorithmen eine verbesserte teilflächenspezifische Bemessung der stickstoffdngung erreicht werden kann。生产系统精细化和精细化精细化模具Produktqualität精细化精细化模具。weiterin （weiterin）是一种具有重要意义的研究方法，可用于量化研究：Verständnisses der kleinräumigen Variabilität wachstumslimitierender Faktoren和deren Interaktion mit Ertragsbildungsprozessen erwartet。创新的anatz von den etablierten Forschungsaktivitäten auf diesem berichab。