英語学習者による「テキストからの学習」：推論生成を通した因果理解の観点から

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■本研究は，英語学習者がテキストの内容を新しい知識として学習する (以下「テキストからの学習」) までに経る認知メカニズムの解明を目指した。具体的には，テキスト中の情報間の因果関係を一理解すること (以下「因果理解 (の構築)」) が，テキスト内容に対する豊かな心的表象「状況モデル」の構築にどの程度貢献するのかを，日本人英語学習者を対象とした複数の実証実験により調査した。■今年度は，過去2年間に行った実験の結果をまとめ，英語学習者による因果理解と「テキストからの学習」を総合的に考察し，投稿論文としてまとめた。主な結果は以下の3点である。(1) 学習者が因果理解を達するには，テキストの内容親密度が高いことが第一に必要で，その次に，学習者の英文読解熟達度の高さが問題になる。(2) 因果理解の精緻さがテキストからの学習の成果に貢献するのは，英文熟達度の高い学習者に限られる。反対に，熟達度が低い学習者は，テキストベースと状況モデルの両レベルの処理に困難を抱え，因果関係を長期的な知識として学ぶことに失敗する傾向にある。(3) 学習者の読解処理がテキストの因果構造に従うには，テキスト中における因果関係の明示性か，学習者の英文読解熟達度のいずれかが高いことが条件になる。■上記の結果に基づき，以下の研究発表を行った: (1) 全国英語教育学会にて口頭発表を行った。(2) 外国語読解分野の国際誌Reading in a Foreign Languageに採択を得た。