From "Exploration" To "Thinking" - Development of Chaos Dynamics through Reinforcement Learning

从“探索”到“思考”——通过强化学习发展混沌动力学

基本信息

  • 批准号:
    15K00360
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2015
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2015-04-01 至 2020-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

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BPWT を用いたリカレントネットの教師あり学習における相互結合部の重み値の影響
使用BPWT的循环网络监督学习中相互连接权重值的影响
Emergence of Higher Exploration in Reinforcement Learning Using a Chaotic Neural Network
使用混沌神经网络进行强化学习的高级探索的出现
Reinforcement Learning of a Memory Task Using an Echo State Network with Multi-layer Readout
使用具有多层读出的回声状态网络对记忆任务进行强化学习
Chaos-Based Reinforcement Learning When Introducing Refractoriness in Each Neuron
在每个神经元中引入不应性时基于混沌的强化学习
Reward-Based Learning of a Memory-Required Task Based on the Internal Dynamics of a Chaotic Neural Network
基于混沌神经网络内部动力学的记忆任务的奖励学习
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  • 资助金额:
    $ 3万
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  • 批准号:
    23K23320
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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  • 批准号:
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  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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知道了