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Multiple-Description-Codierung von Sprachsignalen

Multiple-Description-Codierung von Sprachsignalen
语音信号的多描述编码
批准号:
5441934
负责人:
Professor Dr.-Ing. Thomas Sikora
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2004
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2003-12-31 至 2008-12-31

项目摘要

项目成果

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Die Echtzeit-Übertragung audiovisueller Daten an viele Empfänger (Multicast oder Broadcast) über paketvermittelnde Kommunikationsnetze wie das Internet erfordert Maßnahmen gegen Paketverluste, da diese anderenfalls, insbesondere in niederratigen Sprachsignalen, erhebliche Störungen verursachen können. Bei der Vielzahl von Empfängern, die sehr unterschiedlichen, oft auch schwankenden Verlustraten unterliegen können, wäre eine Rückmeldung der Kanalzustände an den Codierer z.B. zwecks Adaption der Übertragungsrate - sinnlos, wenn nicht unmöglich. Unterschiedlichen Übertragungsbedingungen kann nur durch empfängerseitige Maßnahmen individuell begegnet werden. Eine zunehmende Paketverlustrate, der ein Empfänger unterliegt, sollte dabei nur zu einer allmählichen Verminderung der Sprachsignalqualität führen und so auch unter ungünstigen Bedingungen noch eine akzeptable Decodierung ermöglichen. Gleichzeitig sollen andere Empfänger, die das codierte Sprachsignal gerade ohne Verluste empfangen, weiterhin die höchstmögliche Signalqualität liefern. Ein solch wünschenswertes Empfangsverhalten weist die Multiple-Description-Codierung auf. Das codierte Signal wird in zwei oder mehr Teilcodes aufgeteilt, die jeder allein eine Decodierung mit verminderter Qualität erlauben und zusammen die höchste Sprachqualität ermöglichen. Werden - insbesondere mehr als zwei - Teilcodes auf unterschiedliche Pakete verteilt, so tragen bei Verlusten alle übrigen, noch empfangenen Pakete zur Decodierung bei, und der Qualitätsabfall ist nur vom Anteil der verlorenen Pakete abhängig. Ziel des Vorhabens ist daher die Erarbeitung eines flexiblen, in einem möglichst weiten Bereich dimensionierbaren Ansatzes für die Multiple-Description-Sprachcodierung zur Multicast- oder Broadcast-Übertragung über paketvermittelnde Kommunikationsnetze. Damit soll ein robustes Verhalten auch bei sehr hohen Paketverlustraten erreicht werden.
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会议论文
Lagrangian-Convolutional Networks for Video Classification
  • 批准号:
    434160640
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2019
  • 负责人:
    Professor Dr.-Ing. Thomas Sikora
  • 依托单位:
Hybrid 3D Reconstruction for Geometry-Based Free Viewpoint Video
  • 批准号:
    232339705
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2013
  • 负责人:
    Professor Dr.-Ing. Thomas Sikora
  • 依托单位:
Hybrides Analyse-Syntheseverfahren zur 2D-3D-Videokonvertierung
  • 批准号:
    164804818
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2010
  • 负责人:
    Professor Dr.-Ing. Thomas Sikora
  • 依托单位:
Vereinheitlichte, hierarchische Personendeskriptoren zur Lokalisierung und zum Retrieval von Personen in Videobildern mittels nicht-linearer Klassifikationsmethoden
  • 批准号:
    5348146
  • 项目类别:
    Priority Programmes
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2002
  • 负责人:
    Professor Dr.-Ing. Thomas Sikora
  • 依托单位:
国内基金
海外基金
Research on Quantum Field Theory without a Lagrangian Description
  • 批准号:
    24ZR1403900
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2024
  • 负责人:
    SATOSHI NAWATA
  • 依托单位: