Spatiotemporal Mapping of Mangrove Ecosystem Services through Scenario Analysis

昨年度までに実施した、研究対象地であるインドのシュンドルボンデルタ全域にわたる150地点を超える地上基準点（GCP）のデータをもとに、1973、2006、2016年のLANDSAT衛星について土地利用・被覆の教師付き分類の再解析を実施した。続いて本データをもとに、2030年をタイムホライズンとする４つの将来シナリオ（①Business as Usual（BaU）、②Market Forces(MF)、③Delta Republic(DR)、④Green Sundarbans(GS)）を再作成し、多層パーセプトロンモデルによる機械学習により、これら4つのシナリオのもとで生じる土地利用の変化を評価した。その結果、GSでは大部分のマングローブ林が保全されるものの、DRやMFでは3～5%減少すること、また養殖池は、BaUやMFでは16~25%増加し、GSやDRではこれを下回るものの増加が見込まれることが明らかになった。この他、昨年度現地で実施した、マングローブ林の生態系サービスに関する構造化インタビュー調査のデータにもとづき、これまで十分に評価されてこなかった文化的サービスの空間分布の特性を解析した。その結果、精神的な価値が高く評価された地点は遺産的な価値も高く評価され、またレクリエーション価値が評価された地点は美的価値も高い評価を受けていること、また全体として文化的サービスは、農業生産ランドスケープや人々の住宅地の周辺で高く評価され、養殖池では低いことが明らかになった。

昨年度までに実施した、研究対象地であるインドのシュンドルボンデルタ全域にわたる150地点を超える地上基準点（GCP）のデータをもとに、1973、2006、2016年のLANDSAT衛星について土地利用・被覆の教師付き分類の再解析を実施した。続いて本データをもとに、2030年をタイムホライズンとする４つの将来シナリオ（①Business as Usual（BaU）、②Market Forces(MF)、③Delta Republic(DR)、④Green Sundarbans(GS)）を再作成し、多層パーセプトロンモデルによる機械学習により、これら4つのシナリオのもとで生じる土地利用の変化を評価した。その結果、GSでは大部分のマングローブ林が保全されるものの、DRやMFでは3～5%減少すること、また養殖池は、BaUやMFでは16~25%増加し、GSやDRではこれを下回るものの増加が見込まれることが明らかになった。この他、昨年度現地で実施した、マングローブ林の生態系サービスに関する構造化インタビュー調査のデータにもとづき、これまで十分に評価されてこなかった文化的サービスの空間分布の特性を解析した。その結果、精神的な価値が高く評価された地点は遺産的な価値も高く評価され、またレクリエーション価値が評価された地点は美的価値も高い評価を受けていること、また全体として文化的サービスは、農業生産ランドスケープや人々の住宅地の周辺で高く評価され、養殖池では低いことが明らかになった。