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高次元時空間統計モデルの開発と応用

高维时空统计模型的开发与应用

基本信息

批准号：
12F02733
负责人：
竹村彰通
金额：
$ 1.09万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2012
资助国家：
日本
起止时间：
2012 至 2014-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-12F02733/
关键词：
時系列解析空間統計関数補完

项目摘要

統計的な時空間モデルは, 異常気象や地震などの大きなリスクをともなう事象の有効な予測に有用である. 本研究は, Reza Hosseini氏の博士論文におけるカナダの気象に関する統計的時空間モデルに基づく研究を発展させたものである. 日本は地震が多く, 最近では局地的な豪雨などの異常気象も問題となっており, これらの現象の時間的および空間的な相関の統計的モデリングの改良をおこなうことを目指した.時空間データは全体のデータのサイズは大きいものの, 詳しいデータが得られる地点はまばらであったり, 地上観測と衛星観測のデータの統合が必要であるなど異なる種類のデータの扱いも必要とされる. そのためにさまざまなデータの間の相関関係のモデル化, 時系列的な相関の非線形なモデル化など, 柔軟なモデリングの手法を提案した.Hosseini氏はさまざまなアイディアに基づいて, 統計的なモデリング手法を提案し実際のデータに適用し, 竹村研究室において何本かの論文を執筆し, 国際雑誌に投稿済みである. これらの論文は主にHosseini氏の博士課程からの研究対象である時系列解析や空間統計の方法に関するものであり, 応用としては環境統計のデータ解析を念頭においたものであるが, 方法論としてはさまざまな分野への応用が可能な手法を開発した. また, 受入研究者以外にも共同研究の範囲は広く, それが研究成果にも反映している.

Statistical time-space anomaly, earthquake anomaly, earthquake This study is an extension of Reza Hosseini's doctoral thesis on statistical time-space dynamics. Japan earthquake is frequent, recent, local heavy rain, abnormal phenomena, problems, phenomena, time, space, correlation statistics, improvement, etc. Time and space measurement of all data types are necessary for the integration of data types. Hosseini's proposal for a statistical method for the correlation between time series and time series.Hosseini's proposal for a statistical method for the correlation between time series and time series. Hosseini's doctoral program focuses on the study of time series analysis and spatial statistics methods, and on the development of methodologies for the analysis of environmental statistics. The scope of joint research outside of the subject is not limited to the scope of joint research, and the results of joint research are reflected in the research.