Multi-Agent Reinforcement Learning System to Improve Actual Ships' Courses
Multi-Agent Reinforcement Learning System to Improve Actual Ships' Courses
多智能体强化学习系统改善实际船舶航向
批准号：
16K00309
负责人：
Kamio Takeshi
金额：
$2.83万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2016
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-04-01 至 2019-03-31
中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
登录
查看更多内容
Enhancement of Reference Course Tracking Capability in Multi-Agent Reinforcement Learning System to Search Ships’ Courses
增强多智能体强化学习系统参考航向跟踪能力以搜索船舶航向
增强多智能体强化学习系统参考航向跟踪能力以搜索船舶航向
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
Proc. of International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2018)
影响因子：
--
作者：
[Takahiro TOMIHARA, Takeshi KAMIO, Takahiro TANAKA, Kunihiko MITSUBORI, and Hisato FUJISAKA]
通讯作者：
and Hisato FUJISAKA
保井俊祐，三堀邦彦，田中隆博，藤坂尚登，神尾武司
安井俊介、三堀邦彦、田中贵宏、藤坂直人、神尾武
安井俊介、三堀邦彦、田中贵宏、藤坂直人、神尾武
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
電子情報通信学会総合大会，情報・システムソサイエティ特別企画 学生ポスターセッション予稿集
影响因子：
--
作者：
[舵角と速力を行動にもつ強化学習ベース多船航路探索法]
通讯作者：
舵角と速力を行動にもつ強化学習ベース多船航路探索法
強化学習ベース多船航路探索法によるニアミス航路の改善
使用基于强化学习的多船航线搜索方法改进未遂航线
使用基于强化学习的多船航线搜索方法改进未遂航线
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
電子情報通信学会 技術研究報告
影响因子：
--
作者：
[長谷川 滉, 大河内 明日香, 内種 岳詞, 岩田 員典, 伊藤 暢浩, 近江龍一，西原陽子，山西良典, 冨原崇寛，神尾武司，田中隆博，三堀邦彦，藤坂尚登]
通讯作者：
冨原崇寛，神尾武司，田中隆博，三堀邦彦，藤坂尚登
強化学習ベース多船航路探索におけるQ学習とProfit Sharingの比較
基于强化学习的多船路径搜索中Q-learning与利润共享的比较
基于强化学习的多船路径搜索中Q-learning与利润共享的比较
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
電子情報通信学会 2019年総合大会 講演論文集
影响因子：
--
作者：
[宮本 侑季, 日下 大舜, 内種 岳詞, 岩田 員典, 伊藤 暢浩, 冨原崇寛，節家 将，神尾武司，田中隆博，三堀邦彦，藤坂尚登]
通讯作者：
冨原崇寛，節家 将，神尾武司，田中隆博，三堀邦彦，藤坂尚登
Influence of Reference Courses on Reinforcement Learning to Search Ships' Courses
参考课程对强化学习搜索船舶课程的影响
参考课程对强化学习搜索船舶课程的影响
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
Proc. of International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2017)
影响因子：
--
作者：
[Takeshi KAMIO, Takahiro TANAKA, Kunihiko MITSUBORI, and Hisato FUJISAKA]
通讯作者：
and Hisato FUJISAKA
共 8 条
海外基金