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Multi-Agent Reinforcement Learning System to Improve Actual Ships' Courses
多智能体强化学习系统改善实际船舶航向
基本信息
- 批准号：16K00309
- 负责人：
- 金额：$ 2.83万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2016
- 资助国家：日本
- 起止时间：2016-04-01 至 2019-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Enhancement of Reference Course Tracking Capability in Multi-Agent Reinforcement Learning System to Search Ships’ Courses
增强多智能体强化学习系统参考航向跟踪能力以搜索船舶航向
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Takahiro TOMIHARA;Takeshi KAMIO;Takahiro TANAKA;Kunihiko MITSUBORI;and Hisato FUJISAKA
- 通讯作者：and Hisato FUJISAKA
保井俊祐，三堀邦彦，田中隆博，藤坂尚登，神尾武司
安井俊介、三堀邦彦、田中贵宏、藤坂直人、神尾武
- DOI：
- 发表时间：2017
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：舵角と速力を行動にもつ強化学習ベース多船航路探索法
- 通讯作者：舵角と速力を行動にもつ強化学習ベース多船航路探索法
強化学習ベース多船航路探索法によるニアミス航路の改善
使用基于强化学习的多船航线搜索方法改进未遂航线
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：長谷川 滉;大河内 明日香;内種 岳詞;岩田 員典;伊藤 暢浩;近江龍一，西原陽子，山西良典;冨原崇寛，神尾武司，田中隆博，三堀邦彦，藤坂尚登
- 通讯作者：冨原崇寛，神尾武司，田中隆博，三堀邦彦，藤坂尚登
強化学習ベース多船航路探索におけるQ学習とProfit Sharingの比較
基于强化学习的多船路径搜索中Q-learning与利润共享的比较
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：宮本 侑季;日下 大舜;内種 岳詞;岩田 員典;伊藤 暢浩;冨原崇寛，節家 将，神尾武司，田中隆博，三堀邦彦，藤坂尚登
- 通讯作者：冨原崇寛，節家 将，神尾武司，田中隆博，三堀邦彦，藤坂尚登
Influence of Reference Courses on Reinforcement Learning to Search Ships' Courses
参考课程对强化学习搜索船舶课程的影响
- DOI：
- 发表时间：2017
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Takeshi KAMIO;Takahiro TANAKA;Kunihiko MITSUBORI;and Hisato FUJISAKA
- 通讯作者：and Hisato FUJISAKA
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Kamio Takeshi其他文献
Accelerating Symmetric Rank-1 Quasi-Newton Method with Nesterov’s Gradient for Training Neural Networks
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- 影响因子：2.3
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