Extensions of longitudinal data analysis
Extensions of longitudinal data analysis
纵向数据分析的扩展
批准号：
17K00066
负责人：
Funatogawa Ikuko
金额：
$3.0万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2022-03-31
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順序カテゴリカルデータの2標本問題でのプロファイル尤度に基づく信頼区間とその他の順位に基づく方法の比較
针对序数分类数据的双样本问题，基于轮廓似然的置信区间与其他基于排序的方法的比较
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DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[船渡川伊久子, 船渡川隆]
通讯作者：
船渡川隆
Marginal variance covariance structures for nonlinear growth curves
非线性增长曲线的边际方差协方差结构
非线性增长曲线的边际方差协方差结构
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Sekiguchi Hiroshi, Fukuda Tatsuma, Tamaki Yuichiro, Hanashiro Kazuhiko, Satoh Kenichi, Ueno Eiichi, Kukita Ichiro, Ikuko Funatogawa and Takashi Funatogawa]
通讯作者：
Ikuko Funatogawa and Takashi Funatogawa
公衆衛生や疫学における統計（特集 感染症対策と統計）
公共卫生与流行病学统计（专题：传染病控制与统计）
公共卫生与流行病学统计（专题：传染病控制与统计）
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
統計
影响因子：
--
作者：
[Ryuji Okazaki, Kenichi Satoh, Arifumi Hasegawa, Naoki Matsuda, Takaaki Kato, Reiko Kanda, Yoshiya Shimada, Takuya Hayashi, Masaoki Kohzaki, Kosuke Mafune, Koji Mori, 船渡川伊久子]
通讯作者：
船渡川伊久子
Longitudinal Data Analysis: Autoregressive Linear Mixed Effects Models
纵向数据分析：自回归线性混合效应模型
纵向数据分析：自回归线性混合效应模型
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[和泉志津恵, 伊藤早苗, 谷川涼子, Ikuko Funatogawa and Takashi Funatogawa]
通讯作者：
Ikuko Funatogawa and Takashi Funatogawa
COVID-19の感染性に関する学術論文の動向
有关 COVID-19 传染性的学术论文趋势
有关 COVID-19 传染性的学术论文趋势
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
統計数理
影响因子：
--
作者：
[S. Kawano, H. Fujisawa, T. Takada, T. Shiroishi, 船渡川伊久子]
通讯作者：
船渡川伊久子
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