Modeling the Perceptual Underpinnings for Quality Assessment of Restored Textures
Modeling the Perceptual Underpinnings for Quality Assessment of Restored Textures
模拟恢复纹理质量评估的感知基础
批准号：
17K00232
负责人：
Chandler Damon
金额：
$2.91万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2020-03-31
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圧縮画像改善のための知覚テクスチャ類似性因子
用于压缩图像改进的感知纹理相似度因子
用于压缩图像改进的感知纹理相似度因子
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[川合晃輔, チャンドラーデイモン, 大橋剛介]
通讯作者：
大橋剛介
DOI：
10.1109/tip.2018.2857413
发表时间：
2018-07
期刊：
IEEE Transactions on Image Processing
影响因子：
10.6
作者：
[Yi Zhang;D. Chandler]
通讯作者：
Yi Zhang;D. Chandler
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[川合晃輔, チャンドラーデイモン, 大橋剛介, Damon M. Chandler]
通讯作者：
Damon M. Chandler
On the Role of Shaped-Noise Visibility for Post-Compression Image Enhancement
关于形状噪声可见性在压缩后图像增强中的作用
关于形状噪声可见性在压缩后图像增强中的作用
DOI：
10.1007/978-3-319-99834-3_26
发表时间：
2018
期刊：
Recent Advances in Technology Research and Education. INTER-ACADEMIA 2018. Lecture Notes in Networks and Systems
影响因子：
--
作者：
[K. Kawai, D. M. Chandler, and G. Ohashi]
通讯作者：
and G. Ohashi
Learning No-Reference Quality Assessment of Multiply and Singly Distorted Images with Big Data
利用大数据学习多重和单一扭曲图像的无参考质量评估
利用大数据学习多重和单一扭曲图像的无参考质量评估
DOI：
10.1109/tip.2019.2952010
发表时间：
2019-11
期刊：
IEEE Transactions on Image Processing
影响因子：
10.6
作者：
[Yi Zhang, Xuanqin Mou, Damon M. Ch, ler]
通讯作者：
ler
共 6 条
Perceptual and Computational Task-Based Quality Assessment of Driving Video
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批准号：22K12085
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$2.66万
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财政年份：2022
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负责人：Chandler Damon
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依托单位：
海外基金