A Study on an Efficient Searching Procedure for Genetic Programming

遗传编程高效搜索过程的研究

• 批准号: 17K00339
• 负责人: OHKI Makoto
• 金额: $ 2.91万
• 依托单位: Tottori University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2017
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2017-04-01 至 2022-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17K00339/
• 关键词: 多数目的Genetic Programming; 部分サンプリング変異; 木構造最適化; 組合せ最適化; 多数目的最適化; ベンチマーク問題; 看護師勤務表最適化; 参照点集合; 分部サンプリング変異; 組合せ最適化問題; 多数目的最適化問題; 木構造最適化問題; 進化計算; 遺伝的アルゴリズム; 多数目的GP; 多数目的進化計算法; 木構造; 最適化; Genetic Programming; 部分サンプリング; 木構造間距離; 遺伝的プログラミング; メイテ

项目成果

Effectiveness of NSGA-II with Linearly Scheduled Pareto-Partial Dominance for Practical Many-Objecitve Nurse Scheduling

• DOI: 10.1109/codit49905.2020.9263847
• 发表时间: 2020-06
• 期刊: 2020 7th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT)
• 作者: M. Ohki

Many-Objective Nurse Scheduling Using Pareto Partial Dominance with Linear Subset-Size Scheduling

使用 Pareto 部分优势和线性子集大小调度的多目标护士调度

• 发表时间: 2018
• 作者: Hiroki Tomoe;Tanaka Kanji;Makoto Ohki;津野龍，木本智幸，園田潤;Makoto Ohki
• 通讯作者: Makoto Ohki

Verification of Applicability of MOEAs to Many-Objective GP Problem

• DOI: 10.1109/codit49905.2020.9263818
• 发表时间: 2020-06
• 期刊: 2020 7th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT)
• 作者: M. Ohki

多数目的進化計算のためのほぼ一様な参照点集合生成に関する検討

多目标演化计算的近均匀参考点集生成研究

• 发表时间: 2020
• 作者: 竹内晴人;森保駿也;大木 誠
• 通讯作者: 大木 誠

MOEA/Dを用いた看護師勤務表の多数目的最適化

使用 MOEA/D 进行护士名册多目标优化

• 发表时间: 2020
• 作者: 森保駿也;竹内晴人;大木 誠;櫛田大輔;庄川久美子
• 通讯作者: 庄川久美子