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A new approach to time-series econometric analysis with point processes

A new approach to time-series econometric analysis with point processes
使用点过程进行时间序列计量经济分析的新方法
批准号:
17H02513
负责人:
Kunitomo Naoto
金额:
$7.82万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份:
2017
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2017-04-01 至 2021-03-31

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Comparing estimation methods of non-stationary errors-in-variables models
非平稳变量误差模型的估计方法比较
DOI: 10.1007/s42081-019-00051-1
发表时间: 2020
期刊: Japanese Journal of Statistics and Data Science
影响因子: 1.3
作者: [Naoto Kunitomo, Naoki Awaya and Daisuke Kurisu]
通讯作者: Naoki Awaya and Daisuke Kurisu
不等間隔観測の下でのノンパラメトリック空間回帰モデルに対する統計的推測.
非均匀间隔观测下非参数空间回归模型的统计推断。
DOI: --
发表时间: 2018
期刊:
影响因子: --
作者: [Kurisu, D., 栗栖大輔]
通讯作者: 栗栖大輔
DOI: --
发表时间: 2019
期刊: 日本経済学会編『現代経済学の潮流 2019』第4章,東洋経済新報社(図書所収論文)
影响因子: --
作者: [大屋幸輔]
通讯作者: 大屋幸輔
Characterizing Interdependencies of Multiple Time Series: Theory and Applications
表征多个时间序列的相互依赖性:理论与应用
DOI: --
发表时间: 2017
期刊:
影响因子: --
作者: [Yuzo Hosoya, Kosuke Oya, Taro Takimoto, Ryo Kinoshita]
通讯作者: Ryo Kinoshita
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