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Developing a theory of deep reinforcement learning equipped with bounded rationality

Developing a theory of deep reinforcement learning equipped with bounded rationality
发展具有有限理性的深度强化学习理论
批准号:
17H04696
负责人:
Takahashi Tatsuji
金额:
$15.14万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (A)
财政年份:
2017
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2017-04-01 至 2020-03-31

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満足化を通じた最適な自律的探索
通过满意度进行最优自主搜索
DOI: --
发表时间: 2018
期刊:
影响因子: --
作者: [甲野 佑, 高橋 達二]
通讯作者: 高橋 達二
パリ第8大学/高等師範学校/高等研究実習院(フランス)
巴黎第八大学/巴黎高等师范学院/高等研究与培训学院(法国)
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
ダーラム大学(英国)
杜伦大学(英国)
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
Extended Bayesian inference incorporating symmetry bias
结合对称偏差的扩展贝叶斯推理
DOI: 10.1016/j.biosystems.2020.104104
发表时间: 2020
期刊: Biosystems
影响因子: 1.6
作者: [Shinohara Shuji, Manome Nobuhito, Suzuki Kouta, Chung Ung-il, Takahashi Tatsuji, Gunji Pegio-Yukio, Nakajima Yoshihiro, Mitsuyoshi Shunji]
通讯作者: Mitsuyoshi Shunji
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    Proposal of Value Function Implementing Adaptive Cognitive Properties and Its Application to Large-Scale Computing
    • 批准号:
      25730150
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
    • 资助金额:
      $2.66万
    • 财政年份:
      2013
    • 负责人:
      Takahashi Tatsuji
    • 依托单位:
    海外基金