関数データ解析法に基づくノイズの多い生体情報データへのレジストレーション法の開発

基于函数数据分析方法的噪声生物信息数据配准方法开发

基本信息

  • 批准号:
    17J06200
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.22万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2017
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2017-04-26 至 2019-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究では関数データ解析におけるレジストレーション法を拡張して,関数データの形の特徴を量的に評価するアプローチの開発を目的としている.2018年度の研究は大きく2種類に分けられる.1つめはノイズの多いデータが与えられた場合の,関数データ解析法に基づくレジストレーション法の開発である.具体的には,平均とは大きく異なるような形を持つ関数(外れ関数)に悪影響を受けないように平均の形を推定(ロバスト推定)し,かつとりわけ大きく異なる形を持つ外れ関数を特定するための,レジストレーション法を開発した.この研究の特徴としては,「形」を定量化するために,関数のデータを「強度差(垂直軸方向の違い)」,「位相差(平行軸方向の違い)」をそれぞれ定量化した指標に分解したことである.これにより,関数の形の「強度」,「位相」を単独で量的に評価することが可能になった.更に各指標にt分布を仮定したことで,それぞれの要素に外れ値があった場合でもロバストに平均の形を推定できるようにした.また各指標の平均からの距離を計算することで,形が平均関数から大きく離れた関数の検知を可能にした.また本手法を心電図データに実際に適用し,実用性を示した.これらの結果をまとめた論文を投稿し,年度末に出版された.もう1つの研究としては,2017年度の続きである,関数データ解析法に基づく,回答傾向の補正と,その補正された回答に基づくクラスタリングを行う手法の開発である.これも年度末にアクセプトを得て,年度明けに出版される.更に2018年度はこれを更に一般化させた手法を提案し,2件の学会発表を行った.
The purpose of this study is to analyze the number of people in this study. in this study, the number of people in this study was analyzed, and the results were analyzed in this study. the purpose of this study is to analyze the number of people in this study. In 2018, we conducted a study of the number of major issues in the year 2018. In 2018, the study was divided into two categories. The method of numerical analysis is based on the method of statistical analysis. In terms of specific data, the average number of cycles (external numbers) is affected by the presumption of the average figure (presumption), and the number of external data is affected by the number of external data (the number of external data). In this paper, the method is used to study the characteristics of the decomposition system, such as the strength difference (vertical direction), phase difference (parallel direction), phase difference (vertical direction), phase difference (parallel direction). The value of the phase is different from each other. It is possible that the distribution is determined, and the factors are calculated in terms of the average figure. The average distance is calculated. In terms of the average number of dollars, the number of dollars, the number of We are in the process of responding to the basic information on the opening of trade practices. At the end of the year, we won the success of the annual meeting, and the annual meeting was published in 2018. In 2018, the proposal to generalize the practice of the trade, and 2 articles of the Academy of Social Sciences were published.

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Clustering Methods for Ordered Categorical Data with Response Style
具有响应风格的有序分类数据的聚类方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Takagishi;M. Velden;M. van de;and Yadohisa;H.
  • 通讯作者:
    H.
回答者評価の属性差・個人差の同時視覚化法の提案
提出一种同时可视化受访者评价中的属性差异和个体差异的方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Mariko Takagishi;Hiroshi Yadohisa;高岸茉莉子;Mariko Takagishi;高岸茉莉子;高岸茉莉子;高岸茉莉子
  • 通讯作者:
    高岸茉莉子
カテゴリカルデータに対する解釈しやすいクラスター視覚化法の提案
提出一种易于解释的分类数据聚类可视化方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Mariko Takagishi;Hiroshi Yadohisa;高岸茉莉子
  • 通讯作者:
    高岸茉莉子
10th International Conference of the European Research Consortium for Informatics and Mathematics Working Group on Computational and Methodological Statistics 2017
2017 年欧洲信息学和数学研究联盟计算和方法统计工作组第十届国际会议
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Mariko Takagishi;Hiroshi Yadohisa;高岸茉莉子;Mariko Takagishi;高岸茉莉子;高岸茉莉子;高岸茉莉子;高岸茉莉子
  • 通讯作者:
    高岸茉莉子
Erasmus University Rotterdam(オランダ)
鹿特丹伊拉斯姆斯大学(荷兰)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
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