Untersuchung der hierarchischen Kontrollstruktur des zentralen Karbonstoffwechsels

中心碳代谢分级控制结构的研究

• 批准号: 5454608
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Thomas Walther
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Naturstofftechnik
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Fellowships
• 财政年份: 2005
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2004-12-31 至 2008-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5454608?language=en
• 关键词: Untersuchung; der; hierarchischen; Kontrollstruktur; des

Die Kontrolle des Stoffflusses über ein metabolisches Netzwerk ist auf verschiedene Ebenen des Stoffwechsels, d.h. das Transkriptom, das Proteom, sowie das Metabolom, verteilt. In welchem Maße einzelne Reaktionen des Netzwerks von diesen verschiedenen Kontrollebenen reguliert werden, kann stark von den Umgebungsbedingungen abhängen. Mit Hilfe der Hierarchischen Kontrollanalyse (HCA) kann der Einfluss jeder Ebene auf die Geschwindigkeit einer Stoffwechselreaktion quantifiziert werden. Im Mittelpunkt der geplanten Arbeiten steht die Untersuchung der hierarchischen Kontrollstruktur des zentralen Karbonstoffwechsels in der Hefe Saccharomyces cerevisiae. Durch den Einsatz von high-troughput Analyseverfahren sollen für verschiedene Wachstumsraten der Hefe detaillierte Datensätze gewonnen werden, welche die Stoffflüsse über die einzelnen Stoffwechselwege, sowie die Enzym-, Metabolit- und mRNA-Konzentrationen umfassen. Durch die mathematische Analyse dieser Daten soll in breitem Maßstab untersucht werden, in welchem Umfang die Kontrolle der einzelnen Stoffwechselreaktionen durch die Enzymkonzentration oder durch die Beeinflussung der Enzymaktivität durch metabolische Wechselwirkungen ausgeübt wird. Von den Ergebnissen der Untersuchungen wird ein deutlicher Beitrag zur Aufklärung der Kontrollstrukturen im Zentralstoffwechsel von S. cerevisiae erwartet. Weiterhin stellen die gewonnen Datensätze eine wichtige Grundlage für eine weitergehende dynamische Modellierung des Stoffwechsels der Hefe dar.

代谢网络中的Stoffflusses的控制是对Stoffwechsels，d.h.转基因蛋白质和代谢产物。在控制韦尔登规则的网络工程的大规模反应中，可以明显地看到Umgebungsbedingungen abhängen。层次控制分析法（HCA）可以对历史数据的处理产生影响，从而可以对韦尔登进行定量分析.在种植工人的中间点，我们可以对啤酒酵母中的中心碳纤维的分级控制结构进行研究。高通量分析仪的建立需要对Hefe的详细数据进行韦尔登，然后将数据转换为酶、代谢物和mRNA的浓度。通过对韦尔登实验数据的数学分析，探讨了通过酶浓度或通过代谢途径对酶活力的影响来控制酶活力的方法。在S.酿酒酵母Weiterhin stellen die gewonnen Datensätze eine wichtige Grundlage für eine weitergehende dynamische Modellierung des Stoffwechsels der Hefe dar.