Architecture and Design Methodology for Autonomic Systems on Chip

片上自主系统的架构和设计方法

基本信息

项目摘要

In den ersten zwei Phasen haben wir gezeigt, dass „organische” (Hardware-) Systeme, die aus kooperierenden autonomen Subsystemen bestehen, so entworfen und implementiert werden können, dass sie lebensähnliche Eigenschaften besitzen. Wir haben gezeigt, dass „Organic Computing“ das Potential besitzt, VLSI-Systeme mit den Fähigkeiten Selbst- Organisation, Selbst-Heilung, und Selbst-Optimierung auszustatten, so dass sie durch Lernen im Betrieb sich an ihre Umgebung anpassen und optimieren können. Das übergeordnete Ziel für die Phase 3 ist es, die Durchführbarkeit des entwickelten ASoC-Ansatzes zum Entwurf und zur Implementierung von selbst-organisierenden und selbst-optimierenden VLSI Systemen mittels funktionsfähiger Prototypen realistischer Anwendungen zu zeigen. In Phase 3 unseres Autonomic System on Chip (ASoC) Projekts werden wir demonstrieren, dass unser Ansatz mit vertretbarem Mehraufwand einsetzbar ist. Zudem werden wir den aktuellen Forschungsstand des Verstärkungslernens (reinforcement learning) in VLSI-Systemen durch theoretische und empirische Analysen vorantreiben, womit wir die auf dem Chip stattfindenden emergenten Prozesse in eine gewünschte Richtung lenken werden können. Mehrere realistische Anwendungsfälle von sowohl simulations- als auch FPGA-basierenden ASoC Prototypen werden die Leistungsfähigkeit und die Skalierbarkeit unseres Ansatzes unter Beweis stellen.
在这两个阶段中,我们已经建立了一个“组织”(硬件)系统,这个系统是由一个非常好的子系统组成的,因此我们可以通过韦尔登和实施来了解这个系统的特点。我们已经知道,“有机计算”是一种潜力,具有自组织、自适应和自优化功能的超大规模集成系统,因此,他们通过在企业中学习来实现对环境的优化。Das übergeordnete Ziel für die Phase 3 is es,die Durchführbarkeit des entwickelten ASoC-Ansatzes zum Entwurf und zur Implementierung von selbst-organisierenden und selbst-optimierenden VLSI Systemen mittels funktionsfähiger Prototypen realistischer Anwendungen zu zeigen.在第三阶段,我们将展示自主芯片系统(ASoC)项目的韦尔登,这将是一个具有自主能力的嵌入式系统。韦尔登将通过理论和经验分析在VLSI-Systemen中进行强化学习研究,在一个韦尔登学习中,我们将在芯片上发现新的处理过程。许多真实的模拟仿真-也包括基于FPGA的ASoC原型,它们可以在Beweis stellen下实现Leistungsfähigkeit和Skalierbarkeit。

项目成果

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