Introduction of general causality to various observations and the innovation for its optimal statistical inference
将一般因果关系引入各种观察及其最优统计推断的创新
基本信息
- 批准号:18H05290
- 负责人:
- 金额:$ 116.98万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (S)
- 财政年份:2018
- 资助国家:日本
- 起止时间:2018-06-11 至 2023-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
局所定常過程のスペクトル行列の積分汎関数による一般化因果性指標の導入とその指標への推測、検定、位相データ解析は続いているものの、従属誤差を持つANOVA問題が、一元配置、二元配置、ランダム効果項のある、なし、の設定で種々の進展を得た。従属誤差を持ち、各群が相関してもいいというランダム効果項をもつ一元分散分析モデルで群間平均の等価性やランダム効果項あり、なしを検定する新しい検定を提案し、この仮説、対立仮説のもとでの分布を導出し、株価に適用し、ランダム効果項の存在を確認した。この結果は、二元配置、従属誤差、群間相関のあるモデルに拡張された。 時系列解析に於いては、正確な分布に基づいた推測、検定は大きな困難があるが、ARMA モデルに対して循環性の仮定を置くと正確な分布に基づいて完備性、十分性の議論が可能になり、一様最小分散不偏推定量、一様最強力検定の構成ができることを示した。一次の自己回帰係数の推測では、末端項へのウエイトを変えたものが、提案されている、この係数を、未知母数に依存させると、さらにこれらの推定量がさらに改善されることを示した。さらには、未知母数のところに適当な一致推定量を入れると、構成可能な推定量になり、これも、代表的推定量を2乗誤差の意味で改善することを見た。上記は、時系列解析の基礎統計推測での実績である。膨大な数の企業の財務データに対して、バイアスを調整し、機械学習的アプローチや、プロペンシティスコアを用いた因果解析を行うことによって、企業のデフォルトや成長などの状態予測を正確に行えるようにできることになった。方向データを記述する円周分布に、高次のスペクトルから、極めて一般的な円周分布をすでに導入した。こういった分布に対して経験尤度関数を定義して、この漸近分布を求め、極めて一般的な検定を導入した。
The general causal index is introduced into the integral pan-correlation number of the stationary process, and the index is estimated, determined, and analyzed. The attribute error is determined by ANOVA problem. The unary allocation, binary allocation, and the set of the causal index are obtained. A new method for determining the distribution of attribute errors, correlations among clusters, and correlation among clusters is proposed, and the existence of attribute results is confirmed. The results are binary assignment, membership error, inter-group correlation, etc. Time series analysis is difficult, correct distribution requires basic speculation, and determination is difficult. ARMA models require cyclic determination, and correct distribution requires basic completeness and tenor. It is possible to discuss, and the composition of the same minimum dispersion without bias is the same, and the same strongest determination is the same. The estimation of the coefficient of the first order is based on the estimation of the coefficient of the second order, the estimation of the coefficient of the third order and the estimation of the coefficient of the third order. For example, if the number of unknown variables is equal to the number of possible variables, the number of possible variables will be equal to the number of possible variables. The above is a summary of the basic statistical prediction of the analysis of time series. The number of enterprises in the financial situation, the loss of the adjustment, mechanical learning, the loss of the use of cause and effect analysis, the enterprise's financial situation, the growth of the forecast, the correct line The direction is described as the circumferential distribution, the high order is described as the circumferential distribution, and the extreme is described as the circumferential distribution. The definition of the asymptotic distribution and the definition of the general distribution are introduced.
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Robust Linear Interpolation and Extrapolation of Stationary Time Series in Lp
Lp 中平稳时间序列的鲁棒线性插值和外推
- DOI:10.1111/jtsa.12502
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0.9
- 作者:Liu Yan;Xue Yujie;Taniguchi Masanobu
- 通讯作者:Taniguchi Masanobu
A test of sphericity for high-dimensional data and its application for detection of divergently spiked noise
高维数据球形度检验及其在发散尖峰噪声检测中的应用
- DOI:10.1080/07474946.2018.1548850
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yata Kazuyoshi;Aoshima Makoto;Nakayama Yugo
- 通讯作者:Nakayama Yugo
Research Papers in Statistical Inference for Time Series and Related Models : Essays in Honor of Masanobu Taniguchi
时间序列和相关模型的统计推断研究论文:谷口正信纪念论文
- DOI:
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Editors: Liu,Y.;Hirukawa;J. and Kakizawa;Y.
- 通讯作者:Y.
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