Quantum extension of machine learning algorithms and its applications

机器学习算法的量子扩展及其应用

基本信息

  • 批准号:
    18J12175
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.22万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2018-04-25 至 2020-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

特別研究員の研究は大きく2つに分けられる。1つ目は、量子力学的に拡張された機械学習アルゴリズムの研究であり、2つ目は数理生物・金融工学における揺らぎの定理の研究である。[1] 本研究では量子計算機上で動く機械学習アルゴリズムを開発するという研究を目指した。特に機械学習でよく利用されるEMアルゴリズムに着目した。まず、EMアルゴリズムのランダム化を行い、そのランダム化されたEMアルゴリズムを量子計算機上で効率よく計算する手法を開発した。この結果はPhys. Rev. Aに採択された。また、本研究はオーストリア・インスブルック大学のWolfgang Lechnerグループとの共同研究である。[2] 上記の研究と並列し、上記の研究に加え、統計力学と数理生物・金融工学の研究にも着手した。特に、統計力学における揺らぎの定理に着目した。相互作用しながら増殖する細胞集団を考え、揺らぎの定理が成り立つことを示した。この結果はPhys. Rev. Eに採択された。[1]と[2]の研究は総括すると、物理学と機械学習の融合から始まり、その他の分野へと波及しており、当初の計画を超えて進展があったと言える。
Special Researcher く studies く large く く2 に に points けられる. 1 つ は, quantum mechanics に company, zhang さ れ た rote learning ア ル ゴ リ ズ ム の research で あ り, 2 つ は mathematical biology, financial engineering に お け る 揺 ら ぎ の theorem の で あ る. [1] this study で は で quantum computer dynamic く rote learning ア ル ゴ リ ズ ム を open 発 す る と い う research を refers し た. Therefore, に machine learning でよく utilizes されるEMア ゴリズムに ゴリズムに to aim at た. ま ず, EM ア ル ゴ リ ズ ム の ラ ン ダ ム を line い, そ の ラ ン ダ ム change さ れ た EM ア ル ゴ リ ズ ム を で quantum computer working rate よ く computing す る gimmick を open 発 し た. The result of Phys. Rev.A に takes 択された. ま た, this study は オ ー ス ト リ ア · イ ン ス ブ ル ッ ク university の Wolfgang Lechner グ ル ー プ と の joint research で あ る. [2] The above notes on と research と in parallel, the above notes on に research に plus え, statistical mechanics と, mathematical biology · financial engineering <s:1> research に に, start た た. Therefore, に, statistical mechanics における, らぎ, and the に theorem of the physicist states that に た. The interaction of ながら ながら proliferation of する cell clusters を the え and らぎ theorems of え and らぎ are concluded by する and the とを とを とを is established to show that た た. The result of Phys. Rev.E に is 択された. [1] と [2] の research は 総 enclosed す る と と machinery, physics learning の fusion か ら beginning ま り, そ の he の eset へ と affected し て お り, plan at the beginning の を super え て progress が あ っ た と said え る.

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Quantum Expectation-Maximization Algorithm
  • DOI:
    10.1103/physreva.101.012326
  • 发表时间:
    2019-08
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hideyuki Miyahara;K. Aihara;W. Lechner
  • 通讯作者:
    Hideyuki Miyahara;K. Aihara;W. Lechner
University of Innsbruck(オーストリア)
因斯布鲁克大学(奥地利)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Work relations with measurement and feedback control on nonuniform temperature systems
  • DOI:
    10.1103/physreve.98.042138
  • 发表时间:
    2018-10
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Hideyuki Miyahara;K. Aihara
  • 通讯作者:
    Hideyuki Miyahara;K. Aihara
Quantum-mechanical extension of variational Bayes inference for unsupervised and supervised learning
用于无监督和监督学习的变分贝叶斯推理的量子力学扩展
  • DOI:
    10.11188/seisankenkyu.72.123
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    宮原 英之
  • 通讯作者:
    宮原 英之
Quantum extension of variational Bayes inference
  • DOI:
    10.1103/physreva.98.022330
  • 发表时间:
    2018-08-29
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Miyahara, Hideyuki;Sughiyama, Yuki
  • 通讯作者:
    Sughiyama, Yuki
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宮原 英之其他文献

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