A study of the model of COVID-19 infection spread from the perspective of consumer behavior

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現在、日本はCOVID-19の克服の最後の段階に入っていると期待される。これまで感染拡大について、様々なデータに基づいた研究がなされてきた。本研究の目的は、消費者行動に関するモデル、知見を用いてCOVID-19感染に対応するための有用なモデルを開発し、得られた知見をもとに政策立案を行うことである。我々は消費者行動モデルを応用し、コストや様々な制約を考慮することに長けた予測モデルを構築しており、既にディスカッションペーパーとして公開している。感染モデルは状況をよく説明しており、政策立案に有用な示唆を提供するものと期待される。また、状況をコントロールしたシミュレーションのためのツール開発も行い、将来の未知のシナリオに向けて、柔軟に政策対応するシステムを開発した。さらに政策立案の応用事例として、店舗または顧客による感染拡大前後の行動変容のモデル化について既存研究の調査を行った。また、実際の企業のビッグデータを用いて、モデルを実装し、その有用性の検証を行った。立地、業態など店舗特性によって、感染拡大前後の売上傾向の変化が異なることが明らかになり、店舗によって対応を変える必要性について示唆を与えることができた。また、感染拡大前後の変化を元に顧客をクラスタリングすると、年齢層や嗜好によって、異なる対応を見せるグループの存在を示すことができた。この結果も、顧客毎に対応を変える必要性を示唆しており、これらの対応力がコロナ後の店舗の競争力を左右することが示唆された。