情報技術導入におけるビジネスシステム構築プロセスの理論化

理论化引入信息技术的业务系统建设流程

• 批准号: 13224085
• 负责人: 矢田 勝俊
• 金额: --
• 依托单位: Kansai University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas (C)
• 财政年份: 2001
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2001 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-13224085/
• 关键词: 情報技術; ビジネスシステム; データマイニング; システムアーキテクチャ; 経営戦略; 消費者行動

本研究の目的は、新しい情報技術の導入によって再構築されるビジネスシステムのプロセスを理論化し、日本企業の情報インフラの効果的な設計、生産性の向上に貢献することである。既存研究の多くは、企業の情報化投資と生産性には直接的な因果関係がないことを指摘している。競争環境の激化は情報技術の更なる有効利用を企業に突きつけているが、多くの企業が新しい情報技術に対応した新しいビジネスシステムを構築できずにいる。その原因は日本企業の文化にあったシステムアーキテクチャの不在とその導入プロセスが不明瞭な点である。本研究では、我々が開発したシステムアーキテクチャを企業に導入し、新しいビジネスシステムを構築していくプロセスを理論化する。情報技術の特性と組織との関係、競争戦略における情報技術の位置付けなどを明らかにし、情報技術をより効果的に生産性に結びつける方法論を提示している。我々は消費者行動に関する分析システムに研究の焦点を当てている。現在、日本の流通システムでは多くのデータや情報が孤立しており、十分な消費者行動に関する分析ができない状態である。また近年のデータ蓄積は巨大化する一方で、通常の(基幹系の)システム技術では対応は難しい。そこで、大規模データベース解析に特化した我々のシステムアーキテクチャを導入し、それぞれのデータを結びつけることで、ビジネスチャンスを発見しようと試みている。本研究の特色の第一は、技術開発のみならず、その実践、効果検証、理論化という社会科学的アプローチを同時に行い、情報技術の影響を総合的に捉える文理融合の研究であること。第二に、研究成果が実践され、その有用性が証明されること。第三に、日本企業の情報インフラに、大学の最先端の研究蓄積を包含した1つの選択肢を提供することによって、社会へ貢献しようとする点をあげることができる。

は の purpose this study, a new し い の intelligence technology import に よ っ て to construct さ れ る ビ ジ ネ ス シ ス テ ム の プ ロ セ ス を theoretical し, Japan enterprise の intelligence イ ン フ ラ の unseen fruit な design and productive の に upward contribution す る こ と で あ る. Existing studies <s:1> mostly く く and the direct な causal relationship between the と productivity of enterprises' <s:1> intelligence investment に に and がな がな とを とを とを criticize て る る る る る る. Competition environment の intensified は intelligence technology の more な る a sharper use を enterprise に tu き つ け て い る が, multiple く の が new し い intelligence technology に 応 seaborne し た new し い ビ ジ ネ ス シ ス テ ム を build で き ず に い る. Youdaoplaceholder0 the reason is that the Japanese corporate <s:1> culture is にあったシステムア キテ キテ チャ チャ that is not imported in the とそ is プロセスが unclear. Youdaoplaceholder6 point である. This study で は, I 々 が open 発 し た シ ス テ ム ア ー キ テ ク チ ャ に を enterprises import し, new し い ビ ジ ネ ス シ ス テ ム を build し て い く プ ロ セ ス を theoretical す る. Intelligence technology の features と organization と の masato, competition 戦 slightly に お け る intelligence technology の position pay け な ど を Ming ら か に し, intelligence technology を よ り unseen fruit に productive に knot び つ け る methodology を prompt し て い る. I 々 々 consumer action に related する analysis システムに research <s:1> focus を when てて る る る. Now, Japan の circulation シ ス テ ム で は more く の デ ー タ や intelligence が isolated し て お り, very な に consumer action masato す る analysis が で き な い state で あ る. In recent years, また デ タ タ タ has accumulated and amplified する. On one side, で, and usually システム (the backbone of <s:1>)システム technology で 応 is more difficult to scale 応. そ こ で, large-scale デ ー タ ベ ー ス parsing に specialized し た I 々 の シ ス テ ム ア ー キ テ ク チ ャ を import し, そ れ ぞ れ の デ ー タ を "び つ け る こ と で, ビ ジ ネ ス チ ャ ン ス を 発 see し よ う と try み て い る. の this study first characteristic の は, technology 発 の み な ら ず, そ の be practice, unseen fruit 検 certificate, theoretical と い う social science ア プ ロ ー チ を line at the same time に い, intelligence technology の influence を 総 に catch of え る liberal arts applying の research で あ る こ と. Second, に. The research results が are put into practice され and そ the usefulness of そ が proves that される される と. Japanese companies and the third に の intelligence イ ン フ ラ に, university の most apex の research accumulation を contains し た 1 つ の sentaku limb を provide す る こ と に よ っ て, social contribution へ し よ う と す る point を あ げ る こ と が で き る.

项目成果

加藤直樹, 羽室行信, 矢田勝俊: "新規顧客からのロイヤルカスタマーの早期発見"ESTRELA. No.89. 10-17 (2001)

Naoki Kato、Yukinobu Hamuro、Katsutoshi Yada：“从新客户中早期发现忠诚客户”ESTRELA No.89 (2001)。

矢田勝俊, 羽室行信, 加藤直樹: "経営データからの知識発見"国民経済雑誌. 184巻1号. 19-33 (2001)

矢田克俊、羽室幸信、加藤直树：“从管理数据中发现知识”《国民经济杂志》第 184 卷，第 1. 19-33 期（2001 年）。

羽室行信, 加藤直樹, 矢田勝俊: "顧客データを用いた効果的クーポン配布手法"経営戦略のフロンティア. 96-106 (2001)

Yukinobu Hamuro、Naoki Kato、Katsutoshi Yada：“利用客户数据的有效优惠券分发方法”管理策略前沿 96-106 (2001)。