Class development with an active learning support environment for acquiring programming skills when connecting high-school to university education

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理系・文系分野を問わず、数理科学を情報学と融合したデータ・サイエンス教育の強化が求められている。同時に、コロナ禍を通して、授業形態のあり方が改めて問われていたが、コロナ禍収束の目途があり、オンラインを想定して適用的進化した学習形態から、対面を前提とした学習形態への再適用が求められている。本研究は、高大接続に際して、初等・中等教育における学習内容をプログラミング学習を通じてリメディアル教育として再獲得すると同時に、リベラル・アーツ教育として体系化すること、さらに、プログラミング技能を高等教育や就業時に求められるアカデミック・スキルとして獲得することを目標としている。【コロナ禍影響の調査】コロナ禍を通じて、オンライン資源を活用した学習形態への適用の動向を日本とドミニカ共和国の大学を対象に調査を行った。両国合わせて120余りの大学から回答を得て分析を進めている。【学習コース開発】本年度から普及が始まった事前トレーニング済みトランスフォーマAIとの対話によるプログラミイング支援の導入を進めている。大学初年次であれば技術転換点にあると判断できる応答が確認されている。【学習支援環境構築】本研究では、オンライン授業でのプログラミング支援ための対話を実現するため、Jupyterノートブック形式の対話環境にSNSを模したユーザ・インターフェイスを導入するための開発を行っている。本年度は、JupyterLabライブラリを活用し、統合型プログラミング環境であるVisual Studio Codeを対象とした拡張ライブラリに開発を転換し開発速度を上げている。並行して、前述したトランスフォーマーAIとの対話インターフェイスを導入した。【学習アクティビティ分析】AIとの対話を含む受講生の応答を蓄積し、AIが回答するコードを受講生がどのように活用したか分析するための解析ライブラリの開発を進めている。