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ソフトウェア品質向上に向けた欠陥予測モデルのオンライン最適化の検討

缺陷预测模型在线优化提高软件质量的思考

基本信息

批准号：
21K11840
负责人：
角田雅照
金额：
$ 2.58万
依托单位：
Kindai University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

近年，ソフトウェアは社会活動のあらゆる場面で利用されており，社会のインフラストラクチャとなっている．そのため，ソフトウェアの信頼性を高めることは非常に重要である．ソフトウェアの信頼性を高めるための方法の一つは，設計書やソースコードに対してレビューを行い，ソフトウェアの欠陥を除去することである．レビューとは，ソフトウェアを実行するのではなく，レビュー対象物を読むことにより，欠陥を発見する作業を指す．レビューはソフトウェア開発において重要な作業の一つであり，これまで多くの研究で取り組まれてきた．レビューでの欠陥の見逃しを減少させるために，様々なレビュー方法が提案されている．例えば，アドホックレビューウォークスルー，インスペクションなどがあり，それぞれ実施に要する時間と効果が異なる．このため，これらから開発中のプロジェクトに適用する方法を選択する必要がある．適用方法の選択を支援するアプローチのひとつは，事前に様々な条件でレビュー方法を評価し，一般的に効果の高い方法を明確にすることである．本研究では，オンライン最適化のアプローチに基づき，複数のレビュー方法をレビュー中に評価し，最適な方法を動的に決定する．そのためにバンディットアルゴリズムに基づくレビュー最適化方法を提案する．バンディットアルゴリズムについて例を用いて説明する．当たり確率の異なる複数のスロットマシンがあり，100コインを賭けることができるとする．一般的なアプローチでは，特定のマシンに一度に100コイン全てを賭ける．これに対しバンディットアルゴリズムでは，報酬の期待値が高いマシンを特定するために，1コインずつあるマシンに賭け，もしそのマシンの報酬が低かった場合，別のスロットを選ぶことを繰り返す．本研究のアプローチでも同様に，レビュー対象文書を1ページずつ異なるレビュー方法で順にレビューし，最も効果の高い方法を特定する．

In recent years, social activities, social activities, social activities and social activities. Please do not know what to do. Please do not know what to do. This is an example of how to solve the problem that the proposed method is not valid. For example, if you do not need to do so, you will not be able to do so. In this study, we use the method to select the necessary information. Use the method to select the support for health care. To do so in advance, you can use this method to verify that the condition is correct, and the general method is clear. In this study, you can use the most efficient method to optimize the performance of the system. The number of copies of the method does not change. The decision of the most important method is not available. The most efficient method is the most efficient method. The most efficient method is the proposed method. One hundred thousand dollars, one hundred dollars, one thousand dollars, one hundred dollars, one thousand dollars In this study, the results show that the method is the same as that in the literature 1.

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Preliminary Analysis of the Influence of the Stereotype Threat on Computer Programming

浅析刻板印象威胁对计算机编程的影响

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Yuriko Takatsuka;and Masateru Tsunoda
通讯作者：
and Masateru Tsunoda

Wageningen University & Research(オランダ)

瓦赫宁根大学及研究中心（荷兰）

DOI：
发表时间：
期刊：
影响因子：
0
作者：
通讯作者：

プログラミング言語の使用割合とソフトウェア開発の生産性との関係

编程语言使用率与软件开发生产力的关系

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
コンピュータソフトウェア
影响因子：
0
作者：
角田雅照;松本健一;大岩佐和子;押野智樹
通讯作者：
押野智樹

Analyzing Web Search Strategy of Software Developers to Modify Source Codes

DOI：
10.1587/transinf.2021mpl0004
发表时间：
2022-01
期刊：
IEICE Trans. Inf. Syst.
影响因子：
0
作者：
K. Nakasai;Masateru Tsunoda;Ken-ichi Matsumoto
通讯作者：
K. Nakasai;Masateru Tsunoda;Ken-ichi Matsumoto

Using Bandit Algorithms for Selecting Feature Reduction Techniques in Software Defect Prediction

使用 Bandit 算法选择软件缺陷预测中的特征缩减技术

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Masateru Tsunoda;Akito Monden;Koji Toda;Amjed Tahir;Kwabena Ebo Bennin;Keitaro Nakasai;Masataka Nagura;and Kenichi Matsumoto
通讯作者：
and Kenichi Matsumoto