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AI技術を活用したセルフレビュー可能なプログラミング学習支援環境の研究

利用AI技术进行自我复习的编程学习支持环境的研究

基本信息

批准号：
21K12179
负责人：
橋浦弘明
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Nippon Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究ではGUI（Graphical User Interface）プログラムに対応したセルフレビューを支援するオンラインジャッジシステムを提案し、さらに、実際にシステム運用を行って、利用者の作業履歴を収集することにより学習者がGUIアプリケーションの実装においてどのような誤りを犯し、それがどのように解決もしくは残存するのかについて明らかにすることを目的としている。研究用のシステムの開発にあたっては、昨年に引き続き研究分担者や開発に参加している大学院生との定期的なミーティングを通じて、良好な開発体制のもとに開発作業を実施することができている。プロトタイプの実装等については予定通り完了している。また、ハードウェア仮想化技術（本提案ではVMWare vSphereを利用予定）を利用した運用環境や、運用環境の柔軟な構成変更、バックアップが実施できるようになった。本年度の開発目標であるプロトタイプの試験運用によって得られた知見やユーザーからのフィードバックに基づいてシステムを改良することに関しては、試験運用の期間を十分に確保することが困難であったことから、今後の改良のための課題を明らかにすることについて一部実施が行えてない部分がある。現在までの研究の進展状況の報告や研究動向調査のために、14th International Joint Conference on Knowledge-Based Software Engineering (JCKBSE 2022)、11th International Conference on Model-Driven Engineering and Software Development (MODELSWARD 2023)、電子情報通信学会知能ソフトウェア研究会、日本ソフトウェア科学大会、電子情報通信学会総合大会などへ参加を行なった。

This study is based on GUI (Graphical User Interface) プログラムに対応したセルフレビューをsupport するオンラインジャッジシステムをProposal, さらに, 実记にシステムutilization を行って, user's work record をcollection することによりlearnerがGUIアプリケーションの実装においてどのようなMistake りを被し、それがどのようにsolved the remaining するのかについて明らかにすることをpurposeとしている. For research purposes, I am a graduate student, and I am a graduate student who participated in the study last year.なミーティングを通じて, good な开発 system のもとに开発job を実事することができている.プロトタイプの実衣waitについてはYedingtongりfinishedしている. VMWare vSphere is scheduled to be used), the use of the environment is soft, the environment is soft, and the environment is soft. This year's fiscal year's goal is to test the application of knowledge and gain knowledge.ーザーからのフィードバックに记づいてシステムを Improved することに关しては, It is very difficult to ensure that the trial operation period is very difficult, and it will be improved in the future.のための题目を明らかにすることについて一実士が行えてないPart がある. Current Research Progress Report and Research Trend Survey, 14th International Joint Conference on Knowledge-Based Software Engineering (JCKBSE 2022), 11th International Conference on Model-Driven Engineering and Software Development (MODELSWARD 2023), the Institute of Electronic Information and Communications Technology’s Intellectual Energy Research Association, Japan Science Conference, and the Association of Electronic Information and Communications Technology Joint Conference.