Development of an integrated model for estimating emerging infectious diseases and a method for allocating medical resources by integrating mathematical science and healthcare administration

开发新发传染病预测综合模型以及数学科学与医疗管理相结合的医疗资源分配方法

基本信息

批准号：
21K19629
负责人：
佐藤大介
金额：
$ 3.83万
依托单位：
Chiba University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-07-09 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究は数理科学に基づくモデルを用いて新型コロナウイルス感染症の陽性者数および入院患者数等を推計し、公衆衛生学的介入やワクチン等による感染拡大防止政策が、どの対象や範囲に介入すれば最も効果的かつ医療需要に対する最適な医療資源を配置可能かを推計する数理モデルに基づく医療経済評価の手法を開発することである。新型コロナウイルス感染症の陽性者数および入院患者数の把握は、感染拡大による急激な感染者増と都道府県および保健所設置市の人員不足や検査体制、情報収集方法の技術的課題等に加え、保健所が入力したデータは国の管理下に置かれ、入力した自治体が使用することが出来ず、研究利用として個票単位でのデータ収集が困難であった。そのため本研究では特定の都道府県に限定し、報道発表を通じて公表されている個票データを日別に集計することで、モデル分析に必要なデータを収集した。第６波以降はさらなる感染者数の増加により、公表資料においても集計値のみとされ個票でのデータ収集が不可能となった。これらの代替手法により、本年度においては第１波から第５波までの個票データをデータセットとして整理した。いっぽうで、新型コロナウイルス感染症の陽性者等に関する情報の取り扱いに関する法的・倫理的課題（ELSI）については、特にIT技術を利用した感染症対策のELSI上の問題点についての課題を整理した。特にワクチン及び治療薬が存在しない段階の非製薬的介入（Nonpharmaceutical Interventions; NPIs）にIT技術を利活用する分類について、①隔離（措置入院、自宅療養、隔離）、②検疫（待機要請、停留）、③行動制限（緊急事態宣言、蔓延防止重点措置）、④リスク広報（政府公報）、⑤個人的防御（うがい、手洗い、マスク）の5類型を列挙し、公衆衛生上必要な個人情報を収集する場合の法的・倫理的課題を整理した。

这项研究使用基于数学科学的模型来估计Covid-19的正病例和住院患者的数量，并基于数学模型开发一种医疗经济评估方法，该方法估算了使用公共卫生干预措施和疫苗最有效，最佳医疗资源的医疗资源来估算预防感染政策的目标和范围。除了由于新冠状病毒的传播而导致的病例和住院患者的数量突然增加，感染者的突然增加，县长和具有公共卫生中心的城市中的员工短缺，测试系统的技术问题，以及信息收集方法，由公共卫生中心输入的数据被置于国家控制之下，并不能将其用于本地政府的使用，从而将其用于始终是固定的。因此，在这项研究中，通过每天通过新闻稿发表的个人数据来收集模型分析所需的数据。在第六波浪潮之后，由于被感染者的数量进一步增加，甚至仅计算出已发表的材料，因此无法使用单个记录收集数据。使用这些替代方法，在今年，将从第一波到第五波的单个记录数据被组织为数据集。另一方面，关于有关COVID-19的正面案件的信息的法律和道德问题（ELSI），我们已经汇编了有关使用IT技术的传染病预防措施中有关ELSI的问题。特别是，在没有疫苗或治疗药物时使用IT技术进行非药物干预（NPI）的分类包括五种类型，包括五种类型：1）隔离（预防住院，家庭护理，隔离，隔离），2）equinantine（需要等待，停止，停止，停止），3）行为限制，紧急情况下的宣布状态，宣布公众的范围，公开范围，4），4），4），4），4），4）（4），4）（4），4）（4），4）（4），4 geagrative of Propartive of Propiction clastion（4），4）洗手，口罩）和5）在收集公共卫生所需的个人信息时法律和道德问题。