指定難病と医療介護データの統合による経時的解析可能な難病データベース基盤の開発

整合指定疑难病和医疗数据，开发可进行时间分析的疑难病数据库平台

• 批准号: 21H03158
• 负责人: 佐藤 大介
• 金额: $ 10.57万
• 依托单位: Fujita Health University (2023)Chiba University (2021-2022)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2026-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21H03158/
• 关键词: 難病; 費用対効果分析; レセプト情報等データベース; 難病データベース; NDB; 医療経済評価; 医療情報学; 医療経済学; 臨床疫学; パーキンソン病; 潰瘍性大腸炎; 介護データベース

本研究の主要な目的は、難病患者の治療経過を辿る様々な公的データベースを用いて、制度や臨床的理由から複雑に格納されているデータ構造を紐解き、エビデンスを創出することにある。本研究は難治性疾患等についても持続可能で効率的な医療の提供を実現するために①慢性疼痛、②消化器疾患（潰瘍性大腸炎）、③神経疾患（パーキンソン病、遺伝性ジストニア、瀬川病）の難治性疾患の診療技術に対する医療経済分析方法を作成し、その妥当性を評価する。本研究は、上記の疾患と関連診療行為および医薬品等を対象にレセプト情報等データベースによる費用分析を実施し、標準的診療モデルおよび重症度評価ならびに医療機関分析による機会費用を明らかにし、医療経済学の観点から難治性疾患の評価のあり方について検討を行う。本研究の進捗は、レセプト情報等データベースの申出が採択され、データ提供の最終調整段階まで進んだところである。対象データの期間は、2009年4月から2021年3月までの期間に診療を実施したレセプト情報データとし、患者情報（性別、年齢、傷病名、入退院年月日等）のほか、診療行為名（検査、手術、処置等）およびその実施回数・量、診療行為実施日、処方医薬品名・数量・処方日等を用いることとした。また、研究倫理審査申請中であり、第三者提供の申出を通じて承諾を受けたデータのうち、データ識別番号と照合した結果、十分な情報が得られなかった患者や、対象病院に2018年4月1日から2022年3月31日までの期間において医科保険を利用して受診した患者のうち、①医科保険を利用せず、自費診療を行った患者（妊婦の正常分娩等）、②その他、研究責任(分担)者が被験者として不適当と判断した患者を除外基準とした。

The main purpose of this study is that the patients should be treated through the treatment of the patients, and the reasons for the use of the hospital and the system should be duplicated. In this study, patients with chronic pain (chronic pain), digestive diseases (chronic inflammatory disease), and 3 diseases of the digestive system (chronic inflammatory disease, chronic inflammatory disease, chronic In this study, health care providers, health care providers, health care providers and other medical products were used in the analysis of clinical symptoms, the standard and the severity of illness in patients with chronic illness. in this study, clinical medicine and other medical products were used in this study, medical treatment, and so on. In this study, we need to apply for the information and provide the most information for the whole period of the study. For example, during the health care period, April 2009 and March 2021, patients' feelings (sex, age, name of illness, date of admission and discharge, etc.), the number of returns, the number of customers, and the number of medical products were used. To apply for medical insurance during the period from April 1, 2018 to March 31, 2022 during the period from April 1, 2018 to March 31, 2022, the use of medical insurance for the use of medical insurance, medical insurance, The patients (pregnancy, normal delivery, etc.), those who were assigned (shared) in the study, the patients who were involved in the study, the patients who were not involved in the study were excluded from the basic level of diagnosis.