指定難病と医療介護データの統合による経時的解析可能な難病データベース基盤の開発

整合指定疑难病和医疗数据,开发可进行时间分析的疑难病数据库平台

基本信息

项目摘要

本研究の主要な目的は、難病患者の治療経過を辿る様々な公的データベースを用いて、制度や臨床的理由から複雑に格納されているデータ構造を紐解き、エビデンスを創出することにある。本研究は難治性疾患等についても持続可能で効率的な医療の提供を実現するために①慢性疼痛、②消化器疾患(潰瘍性大腸炎)、③神経疾患(パーキンソン病、遺伝性ジストニア、瀬川病)の難治性疾患の診療技術に対する医療経済分析方法を作成し、その妥当性を評価する。本研究は、上記の疾患と関連診療行為および医薬品等を対象にレセプト情報等データベースによる費用分析を実施し、標準的診療モデルおよび重症度評価ならびに医療機関分析による機会費用を明らかにし、医療経済学の観点から難治性疾患の評価のあり方について検討を行う。本研究の進捗は、レセプト情報等データベースの申出が採択され、データ提供の最終調整段階まで進んだところである。対象データの期間は、2009年4月から2021年3月までの期間に診療を実施したレセプト情報データとし、患者情報(性別、年齢、傷病名、入退院年月日等)のほか、診療行為名(検査、手術、処置等)およびその実施回数・量、診療行為実施日、処方医薬品名・数量・処方日等を用いることとした。また、研究倫理審査申請中であり、第三者提供の申出を通じて承諾を受けたデータのうち、データ識別番号と照合した結果、十分な情報が得られなかった患者や、対象病院に2018年4月1日から2022年3月31日までの期間において医科保険を利用して受診した患者のうち、①医科保険を利用せず、自費診療を行った患者(妊婦の正常分娩等)、②その他、研究責任(分担)者が被験者として不適当と判断した患者を除外基準とした。
这项研究的主要目的是使用各种公共数据库,这些数据库以系统性和临床原因来追踪无法治愈的疾病患者的治疗过程,并创建证据。为了实现可持续疾病的可持续医学准备,这项研究将开发一种医学经济分析方法,用于治疗耐火性疾病的医学治疗方法,例如1)慢性疼痛,2)消化性疾病(溃疡性结肠炎)和3)神经系统疾病(帕金森氏病,帕金森氏病,遗传性疾病,遗传性疾病,遗传性疾病,Segawa病),并评估这些方法是这些方法。这项研究将使用处方信息的数据库和其他数据库进行成本分析,用于上述疾病,相关的医疗实践和药品,并通过标准的医疗治疗模型,严厉评估和医疗机构分析来阐明机会成本,并从医学经济学的角度检查可治疗疾病的评估形式。这项研究的进展已在数据提供的最终调整阶段取得了进展,并采用了处方信息数据库的应用。目标数据期是在2009年4月至2021年3月之间进行治疗的处方信息数据,除了患者信息(性别,年龄,伤害,受伤的名称,住院日期和出院日期),治疗名称(测试,手术,治疗等)之外,该治疗的待遇,用于治疗的日期,范围以及一定的日期,以及处方药的名称,以及处方药的名称,以及处方药的名称,以及处方药的名称,供应范围,供应范围,以及处方药的名称,范并通过第三方请求获得批准,由于与数据识别编号相匹配而无法获得足够信息的患者,或者在2022年4月1日至2022年3月31日之间使用医疗保险访问了目标医院的患者,排除了:1)患者被排除在外:1)未使用医疗保险并提供医疗保险并提供了自我资助的医疗服务(由孕妇的正常妇女提供),以及其他患者(deem deem deem deem deem deem deem deem deem deem consappr)(eappr)(2)。不合适作为主题。

项目成果

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