価値観の共有における教師あり学習と教師なし学習の役割

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価値観は、多くは国や地域・会社など、集団で共有される。本研究では、自身の経験を積み重ねる教師なし学習と、先輩など周囲の人から教わる教師あり学習が、それぞれ個人の価値観の獲得にどのように影響するのかを検証する。また、集団内での価値観の共有がどのように個人および集団の利得を変化させるのかを検証する。価値観のような経験知に関する実験的研究は、個人を対象にしたものが多く、集団内での価値の共有を実験的・数理的に取り組んだ例はない。ウェブ実験と数理モデルによる効率的な実験設計を組み合わせることで、これまで検証されてこなかった個人の最適性と集団での最適性が関わりあう状況下での価値観の共有に取り組む。本研究では、集団内で価値観が獲得・伝搬される過程を観察するために、非明示なルールに則った価値の評価や、集団内での価値評価の一貫性が報酬最大化に繋がる経済ゲームを提案する。接続された個人同士は互いに価値判断の結果を共有する。それにより、ルールを熟知した人の判断が周囲へと伝搬していくと考えられる。この過程をオンライン実験で観察、また、自身の経験からの教師なし学習と隣接すする他者の価値判断を教師信号とする教師あり学習を両立する価値観獲得の数理モデルを考案する。数理モデルを用いたシミュレーションにより、価値観の伝搬に有利／不利なネットワーク構造などを検証する。シミュレーションの結果を、ネットワーク構造を操作するオンライン実験で検証する。本年度は、ウェブ実験のための情報収集、解析モデル構築のための情報収集を進めた。特に、多変量時系列データを扱えるネットワーク解析の技術は近年急速に発展している。そのため、本研究に用いる手法の検討のために、既存データ解析の解析に取り組んだ。