ヒト化学IoTセンサと感性AI計測の融合による「おいしさ」知覚情報システムの創製
人体化学物联网传感器与感官AI测量相结合,打造“美味”感知信息系统
基本信息
- 批准号:22K02100
- 负责人:
- 金额:$ 2.66万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2022
- 资助国家:日本
- 起止时间:2022-04-01 至 2026-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
■近年,食品工業分野では,AI・IoT・データサイエンスを網羅的に利活用して,人手不足の解消や様々な課題解決に向けて多種多様なアイデアや技術が投入されている。食品製造は人々へ衛生的かつ安心安全な食品を安定供給すると同時に,健康で豊かな食生活を支えるなどの社会的貢献にも寄与する産業である。その一方で近年,変革の荒波が大きく押し寄せている。2023 年時点で新型コロナウイルス感染症の影響により,地方の中小企業では,原材料費の高騰や人手不足が深刻化している。また,消費者の多様化するニーズにマッチした新商品開発が喫緊の課題としてあげられる。■これらに対応し改善するため製造現場や工場において,食の安全やおいしさを維持堅守しつつ,業界の抱える課題解決に導くソリューションを俯瞰することは非常に重要である。高度な画像の認識と処理,センシングデバイス・ロボティクス技術,AI,IoT など情報通信技術等先進技術を利活用したシステムオートメーション化など,最先端の解析テクノロジーと最新鋭の省力化手法を複合融合して実験を進めた。■本年は、高額で高精度な分析装置を使用せず、身近にあるイメージセンサ、例えばスマートフォンのカメラや理化学機器を利用して、迅速で廉価な分類の可能性を目指している。実験手順を示す。1) 実験試料の撮影、2)撮影画像を画像処理ソフトにより RGB の色データ値を取得、3)RGB 値の分析処理、4)試料間の差異をクラスター分析などの多変量解析や機械学習より評価。使用した試料は同系色を示し、製造企業が異なる液体とした。画像データとその分析から茶系食品の簡易な分類の可能性を示すことが出来た。また、RGB 要素と教師なしクラスター分析により、数値データに留まらない視覚的な評価を迅速に行えた。
■ In recent years, the food industry has been divided into AI, IoT, and other technologies. Food production contributes to human health, safety, stable food supply, and healthy food production. In recent years, the reform of the waste wave has been greatly delayed. 2023: The impact of new types of infectious diseases, local SMEs, high raw material costs and insufficient manpower will deepen. The issue of consumer diversification is pressing for new product development.■ It is very important to improve production site, workshop, food safety and maintenance, and solve problems in the industry. Advanced technologies such as advanced image recognition and processing technologies, AI, IoT, and information and communication technologies are utilized to improve the quality of image processing. The most advanced and labor-saving methods for analyzing image processing are combined and integrated.■ This year, the use of high-precision analytical equipment, proximity, and the possibility of rapid and inexpensive classification are indicated. The hand is smooth. 1) Sample capture, 2) Image capture processing, 3) RGB value analysis, 4) Sample difference analysis, 3) Mechanical learning evaluation. The use of samples is the same color, production enterprises are different from the liquid The possibility of simple classification of tea food is shown by the analysis of the picture. The RGB elements are analyzed and evaluated quickly.
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
食品表面RGB画像データとクラスター分析を用いた簡易分類
使用食品表面 RGB 图像数据和聚类分析进行简单分类
- DOI:
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:三船光貴;小島伊織;合田元清;伊藤佳卓;一戸善弘;木村尚仁;渡部智希;横山徹;北間正崇;小島洋一郎
- 通讯作者:小島洋一郎
地域植物資源の活用効率向上のための酵素処理検討
酶处理提高当地植物资源利用效率的思考
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:石川勇人;有馬隆司;菊田和重;合田元清;小島洋一郎;岩波俊介
- 通讯作者:岩波俊介
アミノ酸組成により水産製品の魚種特定は可能か?~多変量解析と情報工学的手法による比較検討~
是否可以根据氨基酸组成来识别海鲜产品中的鱼类种类?
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:三船光貴;小島伊織;合田元清;伊藤佳卓;一戸善弘;木村尚仁;渡部智希;横山 徹;北間正祟;小島洋一郎;岩波俊介;須藤明;合田元清,石川勇人,岩波俊介,小島洋一郎
- 通讯作者:合田元清,石川勇人,岩波俊介,小島洋一郎
表面RGB画像とクラスター分析による食品の簡易分類
使用表面 RGB 图像和聚类分析进行简单的食品分类
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:三船光貴;小島伊織;合田元清;伊藤佳卓;一戸善弘;木村尚仁;渡部智希;横山徹;北間正崇;小島洋一郎
- 通讯作者:小島洋一郎
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小島 洋一郎其他文献
化学成分値と多変量解析を用いた牛肉製品分類の基礎的検討
使用化学成分值和多变量分析进行牛肉产品分类的基础研究
- DOI:
- 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
合田 元清;小島 洋一郎;岩波 俊介 - 通讯作者:
岩波 俊介
Examination of Beef Products Classification Using Linear Regression Analysis
使用线性回归分析检查牛肉产品分类
- DOI:
10.12792/jjiiae.8.1.53 - 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
合田 元清;小島 洋一郎;岩波 俊介 - 通讯作者:
岩波 俊介
Feasibility Study for Realization of Optical Transillumination Imaging of Arterio-Venous Fistula
动静脉瘘光学透射成像实现的可行性研究
- DOI:
10.1541/ieejsmas.141.56 - 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
神山 英昇;北間 正崇;清水 久恵;山下 政司;小島 洋一郎;清水 孝一 - 通讯作者:
清水 孝一
光による内シャント透視イメージングに関する基礎的検討Ⅱ~シャント血管の走行方向が計測に及ぼす影響~
内分流器光透视成像的基础研究II - 分流血管走行方向对测量的影响 -
- DOI:
- 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
神山 英昇;北間 正崇;清水 久恵;山下 政司;小島 洋一郎;菊池 明泰;奥山 豪;清水 孝一 - 通讯作者:
清水 孝一
Classification Conditions of Aquatic Foods Using Neural Network and Discriminant Analysis
水产食品的神经网络分类条件及判别分析
- DOI:
10.12792/jjiiae.7.1.25 - 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
合田 元清;小島 洋一郎 - 通讯作者:
小島 洋一郎
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ヒト化学感覚情報を代替するセンサとAIを融合した「おいしさ」数値化システムの創製
创建结合人工智能和传感器的“味道”量化系统,替代人类化学感官信息
- 批准号:
18K02210 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
食嗜好と評価へ向けた感性工学的手法による味覚センサシステムの開発とその応用
利用灵敏度工程方法开发和应用味道传感器系统进行食物偏好和评价
- 批准号:
17700580 - 财政年份:2005
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
相似海外基金
画像解析センター設立による中枢性脱髄性疾患の早期診断実現と画像的特徴の解明
建立影像分析中心,实现中枢性脱髓鞘疾病的早期诊断并阐明影像特征
- 批准号:
24K10632 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
心筋の血流と運動の予備能を同時評価する分子画像解析の開発と冠微小循環障害への応用
同时评估心肌血流量和运动储备的分子图像分析的发展及其在冠状动脉微循环障碍中的应用
- 批准号:
24K10863 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
空間的/領域特異的遺伝子・3次元画像解析を用いた膵・胆道癌神経周囲浸潤の病態解明
利用空间/区域特异性基因和 3D 图像分析阐明胰腺癌和胆道癌神经周围浸润的病理学
- 批准号:
24K10136 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ドライビングシミュレータと脳画像解析による脳腫瘍患者の運転能力評価
利用驾驶模拟器和脑图像分析评估脑肿瘤患者的驾驶能力
- 批准号:
24K14283 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
競技スポーツの脳構造画像解析
竞技运动脑结构图像分析
- 批准号:
23K21614 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
深層学習による手の3次元画像解析を用いた手指自動装具設計ソフトの開発
利用深度学习进行 3D 手部图像分析,开发自动手部矫形器设计软件
- 批准号:
24K21163 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
AI画像解析と鉗子の位置情報を利用した食道閉鎖症手術ナビゲーションシステムの開発
利用AI图像分析和镊子位置信息开发食管闭锁手术导航系统
- 批准号:
23K24958 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
生成AIを用いた脳画像解析技術の精神・神経疾患への応用
生成式人工智能脑图像分析技术在精神和神经系统疾病中的应用
- 批准号:
24K10808 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
脳画像解析を用いた脳卒中患者の新たな予後予測モデルの開発
利用脑图像分析开发中风患者的新预后预测模型
- 批准号:
24K14367 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
選択拡散効果を有する正・逆水素拡散火炎の旋回流れ場でのレーザ応用画像解析
具有选择性扩散效应的正向和反向氢扩散火焰旋流流场的激光图像分析
- 批准号:
24K07341 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)