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食嗜好と評価へ向けた感性工学的手法による味覚センサシステムの開発とその応用

利用灵敏度工程方法开发和应用味道传感器系统进行食物偏好和评价

基本信息

批准号：
17700580
负责人：
小島洋一郎
金额：
$ 1.6万
依托单位：
Tokyo National College of Technology (2007)Tomakomai National College of Technology (2005-2006)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2005
资助国家：
日本
起止时间：
2005 至 2007
项目状态：
已结题

项目摘要

ヒトの感じる食品の味・おいしさは,種々の要素によって構成されている。その基本となるのは,5基本味と呼ばれる甘味,酸味,塩味,苦味,うま味であり,これまでに報告されている味覚センサの研究においてもこれらの味溶液に対する脂質膜の電気・光学的応答から検出・識別を行っている。申請者もこれらの溶液を基準的な溶液として用いた。また,数種類の味を混合すると,味の種類や組み合わせによって,互いに強め合ったり,弱め合ったりする味の相互作用が知られている。以下に本年度得られた結果をまとめる。東京高専の発表会よりは票改本報では,高感度なQCM,SPRセンサを複合化し,食品分野で甘味,塩味として多用される試料の濃度計測を行った。その結果,単一試料の濃度計測が可能となり,混合試料を識別できる簡易モデルが得られた。このように複数のセンサ情報を融合することは溶液の識別に非常に有効であった。さらに,新たな商品を設計する際,これらのデータベースが有益な情報になることが示唆された。今後は振動数,屈折率以外にも,密度,粘度,pH,電気伝導率などをあわせて測定することによって,多岐にわたる試料をさらに明確に識別することを予定している。交付申請書より本研究では味の相互作用の中でも,特に相殺効果と対比効果について検討する。さらに実際に市販されている飲料,たとえば紅茶とジュースなどを測定し,味の識別と評価を行う。超音波センサとSPRセンサそれぞれで液状の食品を測定し,得られた音響特性と光学的特性を融合するために,ニューラルネットワーク.ファジィ・多変量解析を用いる。これらの結果を統合し,味の識別と評価を行う。

Youdaoplaceholder0 smell じる food <e:1> taste · おヒトささる, various 々 <s:1> elements によって constitute されてるるる. Basic とそのなるのは, 5 basic taste と shout ばれる umami, sour, salt taste, bitter taste, うま flavour であり, これまでに report されている flavour 覚センサの research においてもこれらの taste solution にす seaborne る lipid membrane の electric 気 · optical 応 answer から検 out of line, identify をっている. The applicant uses な solution とてて with たた as the reference for を solution をてたて. また, several kinds のを mixed すると, flavour is の kinds や group み close わせによって, mutual いに strong め close ったり, weak め close ったりする flavour の interaction が know られている. The following に results of られた for the current year をまとめる. Tokyo high 専の発 table will よりは ticket to our newspaper では, Gao Gan degrees な QCM design, SPR センサ composite をし, food eset で umami, salt taste として multi-purpose される sample の concentration measuring line をった. その results, 単 try の material concentration measuring が may となり, mixed sample を recognition できる simple モデルが must られた. このように plural のセンサ intelligence fusion をすることのは solution identification に very に have sharper であった. さらに, new たな commodity を design する interstate, これらのデータベースが beneficial な intelligence になることが in stopping された. Future は vibration of inflectional rate outside にも, density, viscosity, pH, electricity 気伝 conductivity などをあわせて determination することによって, many gaps にわたる sample をさらにに clearly identify することを designated している. In this study, the でで flavor <s:1> interaction <e:1> shows でする, the に antagonistic effect と, the に antagonistic effect と, and the にて検て検て検て検て検 to seek する. さらに be interstate に city vendor されている drinks, たとえば black tea とジュースなどをし, flavour is の recognition と review 価うを line. Ultrasound センサと SPR センサそれぞれで liquid の food をし, too られた sound と optical characteristics を fusion するために, ニューラルネットワーク. ファジィ, analytical を - quantity with いる. The <s:1> れられら results are を integrated を, taste <s:1> identification と evaluation 価を rows う.