ヒト化学感覚情報を代替するセンサとＡＩを融合した「おいしさ」数値化システムの創製

点击翻译按钮获取中文摘要

■「Food×Tec」を進めている食品分野の先端技術において、液体成分を迅速かつ精度良く判別し評価することは、おいしさを客観的な数値データへ置き換えることが容易になるため非常に重要である。小規模な企業において、それらの需要は今後さらに急増すると予想される。近年ではハイパースペクトルカメラなどの高性能撮影機材が利活用されている。カメラにも様々な種類があり、タイプやメーカーによって、空間分解能、波長分解能、波長帯域などの特徴を有する。食品産業分野の製造過程では、不良品を可能な限り減らすため、計測センサシステムなどの機器や解析用ソフトウェアを導入している。一方で効率化や省人化のために多用すると、ランニングおよびメンテナンスコストが高額になり、小規模企業の場合、非常に大きい負担増となり、人材不足と合わせ課題を抱える。■本研究では、コンパクトで高性能なスマートフォンのカメラ機能を有効活用して、廉価で簡易迅速に液体や食品等の判別評価することを目指している。飲料や食品等をこのスマートフォンで撮影し、画像データの RGB 値を比較することで液体、固体の品質評価や判別に活用している。様々な画像解析ソフトウェアを用いて、簡便な識別の可能性を昨年度までの先行研究にて明らかにしてきた。これまでは撮影ならびに画像解析を手動にて緻密に行うため、煩雑になるなど課題が生じたため、得られた画像データに多変量解析のクラスター分析や機械学習を使用した。また、数値化などの見える化を推進し簡易迅速かつ精密な判別手法のフローを確立することが可能になった。