Clarifying tourists' behavior based on their interests using geotagged photos

使用带有地理标记的照片根据游客的兴趣澄清他们的行为

• 批准号: 22K04365
• 负责人: 木村 優介
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Kyoto University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K04365/
• 关键词: クラスタリング; ソーシャルメディア; 被写体; 機械学習; 観光; 写真

本研究では，写真共有サービスから得られる位置情報付き写真を用いて，観光者の興味と行動，さらには観光地である場所の特性を明らかにする手法を確立し，観光の時空間的分散が可能な観光者層を明らかにする．具体的には次の2つを実施する．(1) 機械学習のプログラムと自然言語処理の手法を新たに導入して，仮説的な分析枠組みの改善を試み，各写真の被写体の重みづけを考慮した観光者の興味を類型化するアルゴリズムを開発する．(2) 写真の位置情報等から観光行動を推定する手法と，観光地である場所の特徴とを把握する手法とを明らかにし，実際の流動データとも比較することで，興味・行動・場所の3点の関連を明確化する．(1)に関しては，写真の分類の高度化のために，写真の各画素を分類可能な機械学習モデルの一つであるセマンティック・セグメンテーションを，予備的分析に用いた写真群に対して適用し，手法の有効性の把握を試みた．画像認識により取得したラベルに基づく既存の分類方法を補完し，分類を高度化できる可能性が示された．(2)に関しては，京都市とその周辺地域を対象に，位置情報付き写真を写真共有サービスから収集し，観光行動に影響すると考えられる居住国，ならびに写真撮影のためのデバイスについて推定する方法を検証した．これらの特性とともに，画像認識により取得したラベルに基づく写真の特徴とを組み合わせ，地理情報システム（GIS）を用いて撮影位置の密度分析を行い，撮影者の興味と行動の関係の把握を試みた．

In this research, the location information obtained from the photo sharing service can be used to make the interests and actions of the light viewers clear, and the characteristics of the place where the light is viewed can be established. Therefore, the dispersion of time and space of the light viewing can be made clear to the light viewers. The specific number of times is 2. (1)A new approach to mechanical learning and natural speech processing is introduced, and an attempt is made to improve the analysis and composition of the speech. The importance of each subject is considered, and the interest of the speaker is typed. (2)Photo location information, etc., light action, estimation method, light ground, location characteristics, grasp method, clarity, actual flow, comparison, clarification of the relationship between the three points of interest, action, location. (1)In this regard, the classification of photos is highly refined, and the classification of each pixel of photos may be mechanically learned. Image recognition is based on the acquisition of existing classification methods to complete, classification is highly possible to show. (2)In this regard, Kyoto City and the surrounding areas of the image, location information, photo collection, photo action, the impact of the country of residence, photo collection, photo estimation method to prove. The characteristics and characteristics of the image recognition, acquisition, base, characteristics and combination of the image, geographical information (GIS), use, density analysis of the image location, operation, interest and action relationship of the image taker.

项目成果

Analysis of tourist behavior and interest by geotagged photos

通过地理标记照片分析游客行为和兴趣

• 发表时间: 2022
• 作者: Yusuke Kimura;Tetsuya Ebata
• 通讯作者: Tetsuya Ebata

写真とそのメタデータを用いた観光者の興味と観光行動の分析：京都市とその周辺地域を対象として

使用照片及其元数据分析游客兴趣和旅游行为：以京都市及周边地区为目标

• 发表时间: 2022
• 作者: 橋本竜真;松尾幸二郎;西堀泰英;杉木直;研谷朋花，木村優介，大庭哲治，須﨑純一
• 通讯作者: 研谷朋花，木村優介，大庭哲治，須﨑純一