课题基金 / 基金详情

DECTを用いた電子密度CTによる縦隔腫瘍の新画像診断法の確立

DECTを用いた電子密度CTによる縦隔腫瘍の新画像診断法の確立
利用DECT建立电子密度CT纵隔肿瘤影像诊断新方法
批准号:
22K07776
负责人:
小澤 良之
金额:
$2.75万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2022
资助国家:
日本
项目状态:
未结题
起止时间:
2022-04-01 至 2026-03-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
Dual energy computed tomography (CT) imaging 法から作成される画像において、画像に生じるノイズの低減は画像診断や画像データ解析における精度の向上への寄与につながり、より正確で頑強な画像解析を施行するために、重要な技術の1つである。Dual energy CT imaging 法を用いることによって再構成された画像にノイズ低減を施さないオリジナルCT画像、ノイズ低減を併用したノイズ低減CT画像を作成したのちに、画像(1 mm slice thickness)においての region of Interest (ROI) 内のCT値を測定することによる客観的な評価、および放射線科医の視覚による主観的な評価を施行した。各構造に設置したROI内のCT値測定によって得られた客観的データを解析した結果、オリジナルCT画像と比較して、ノイズ低減CT画像ではstandard deviation (SD) の値は有意な低下を示し、客観的にノイズの低減効果が得られることが確認された。Signal to noise ratio (S/N比:信号雑音比) についても、オリジナルCT画像との比較において、ノイズ低減CT画像において上昇が認められ、画質向上に対する効果があると考えられた。また、視覚による主観的な評価においても、ノイズ低減CT画像において全体的な画質の向上が認められた。またCT画像のmatrix size、slice thicknessも画質に関する重要な要素であるが、通常の2倍のmatrix sizeにおける客観的、視覚的ノイズ評価を施行した結果、matrix sizeの影響もあるがslice thicknessの影響が大きいと考えられた。
英文摘要
Dual energy computed tomography (CT) imaging 法から作成される画像において、画像に生じるノイズの低減は画像診断や画像データ解析における精度の向上への寄与につながり、より正確で頑強な画像解析を施行するために、重要な技術の1つである。Dual energy CT imaging 法を用いることによって再構成された画像にノイズ低減を施さないオリジナルCT画像、ノイズ低減を併用したノイズ低減CT画像を作成したのちに、画像(1 mm slice thickness)においての region of Interest (ROI) 内のCT値を測定することによる客観的な評価、および放射線科医の視覚による主観的な評価を施行した。各構造に設置したROI内のCT値測定によって得られた客観的データを解析した結果、オリジナルCT画像と比較して、ノイズ低減CT画像ではstandard deviation (SD) の値は有意な低下を示し、客観的にノイズの低減効果が得られることが確認された。Signal to noise ratio (S/N比:信号雑音比) についても、オリジナルCT画像との比較において、ノイズ低減CT画像において上昇が認められ、画質向上に対する効果があると考えられた。また、視覚による主観的な評価においても、ノイズ低減CT画像において全体的な画質の向上が認められた。またCT画像のmatrix size、slice thicknessも画質に関する重要な要素であるが、通常の2倍のmatrix sizeにおける客観的、視覚的ノイズ評価を施行した結果、matrix sizeの影響もあるがslice thicknessの影響が大きいと考えられた。
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Image quality of high-resolution chest CT with post-processing 1024 matrix reconstruction
后处理1024矩阵重建高分辨率胸部CT图像质量
DOI: --
发表时间: 2023
期刊:
影响因子: --
作者: [臼井桂介, 礒邊哲, 原直哉, 尾川浩一, Yoshiyuki Ozawa]
通讯作者: Yoshiyuki Ozawa
国内基金
海外基金
基于多模态影像和术中滑轨 CT 数据模型优化腹腔镜术区定位
  • 批准号:
    JCZRLH202600599
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2026
  • 负责人:
  • 依托单位:
基于高灵敏度PET/CT的碳离子放疗剂量验证与疗效预测研究
人工智能与成像物理机理协同优化的超低剂量光子计数CT成像技术研究
  • 批准号:
    JCZRLH202601895
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2026
  • 负责人:
  • 依托单位:
人工智能在非增强CT检测急性缺血性脑卒中的机制研究
  • 批准号:
    JCZRLH202600236
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2026
  • 负责人:
  • 依托单位: