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AIとradiomicsによる直腸癌術前治療の効果予測プログラム開発

开发利用人工智能和放射组学预测直肠癌术前治疗效果的程序

基本信息

批准号：
22K08842
负责人：
川村幹雄
金额：
$ 1.08万
依托单位：
Mie University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K08842/
关键词：
直腸癌術前化学放射線療法 AI

项目摘要

令和4年は主に①病理組織・画像データベースの確立、②CNN modelの選定・検証を目標とした。当科で過去に治療した直腸癌症例を対象に、MRI画像の解析を進め、主にリンパ節(腸管傍・側方リンパ節)や、extramural vascular invasion, mesorectal fascia involvementなどの特徴的な所見の解析・画像所見の集積をおこなった。また併せてCT画像も直腸腫瘍周囲の所見の集積を行い、おもに放射線画像のデータベース作成を進めた。現在、計120例ほどの直腸癌症例に対して上記のデータ集積が終了している。さらに、直腸癌に対する術前化学放射線療法100例およびtotal neoadjuvant therapy50例の臨床情報のデータベース作成を行いその臨床情報をもとに、臨床的な効果予測因子の推定・解析を上記研究と並行して行っている。これらを優先したため、直腸癌治療前腫瘍由来のHE染色標本における病理組織画像の画像データベース作成・CNN modelの選定については十分に進んでいない。

In the 4th year of the Reiha era, the <s:1> main に① pathological tissue · portrait デタベタベスス <s:1> was established, ②CNN model <e:1> was selected, 検 evidence を target とたた. When families で past に treatment したを rectal cancer cases like に polices, and resolution of MRI portraits のを into め, main にリンパ section (insufflate alongside, lateral リンパ) や, extramural vascular night, mesorectal fascia involvementな <s:1> the な characteristic of <s:1> analysis · the accumulation of <s:1> seen in the portrait をおをおなったなった. また and せて CT picture も rectum swollen sores weeks 囲のの see set product line をい, おもに radiation portrait のデータベース made を into めた. Now, a total of 120 cases of ほ <s:1> rectal cancer に are recorded on <s:1> てタタタ, accumulation が is completed, and <s:1> ててるるるる. さらに, rectum にす seaborne る chemical preoperative radiotherapy, 100 cases of および total neoadjuvant therapy50 cases clinical intelligence ののデータベース made line をいその clinical intelligence をもとに, clinical な unseen fruit to measure factor の presumption, parsing を written research と parallel して line っている. これらを priority したため, before colorectal cancer treatment is swollen sores origin の HE stained specimens における histopathologic portrait portraits のデータベース made, CNN model の selected については very に into んでいない.