AIとradiomicsによる直腸癌術前治療の効果予測プログラム開発

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令和4年は主に①病理組織・画像データベースの確立、②CNN modelの選定・検証を目標とした。当科で過去に治療した直腸癌症例を対象に、MRI画像の解析を進め、主にリンパ節(腸管傍・側方リンパ節)や、extramural vascular invasion, mesorectal fascia involvementなどの特徴的な所見の解析・画像所見の集積をおこなった。また併せてCT画像も直腸腫瘍周囲の所見の集積を行い、おもに放射線画像のデータベース作成を進めた。現在、計120例ほどの直腸癌症例に対して上記のデータ集積が終了している。さらに、直腸癌に対する術前化学放射線療法100例およびtotal neoadjuvant therapy50例の臨床情報のデータベース作成を行いその臨床情報をもとに、臨床的な効果予測因子の推定・解析を上記研究と並行して行っている。これらを優先したため、直腸癌治療前腫瘍由来のHE染色標本における病理組織画像の画像データベース作成・CNN modelの選定については十分に進んでいない。