緑内障による構造と機能の変化はどのように患者のQOLを障害するのか？

Artificial intelligence（AI）を用いた緑内障患者のQOLスコア推定モデルの構築：対象は視覚的QOLのスコア化に用いられるVFQ-25を行った広義原発開放隅角緑内障（POAG）患者である．年齢、性別、視力、屈折などの臨床的指標、様々な視野指標を説明変数とし、QOLスコアを推定するための、説明変数の組み合わせの検証、モデリングとモデルフィティングの評価、3つの線形重回帰分析法の比較を行った．その精度は決定係数（R2）0.7～0.8、パターン偏差が最も高く、視野指標のみである程度の推定が可能であった．臨床情報、他の眼科的所見を加えても推定精度はほとんど変わらなかった．緑内障患者のQOL評価のためのヘッドマウント型視野計アイモCS（iMo）による両眼開放視野測定：緑内障の治療・管理のための視野検査は片眼ずつ行われるが、日常生活は両眼開放で行われている．QOLを評価するためには両眼開放状態での視野、視機能の評価がより重要である．iMoに左右眼の同じ部位に同時に指標を提示する新たなモードを設定し、片眼測定から推定された重ね合わせ視野（IVF）との同異について検証した．ほとんどの症例では両眼同時刺激視野はIVFと一致したが、時に一致しない症例があり、特に中心10度内視野障害は複雑なパターンを示す症例がみられた．光干渉断層計（OCT）、OCTアンギオグラフィー（OCTA）による、緑内障眼の経時的構造変化と機能（視力、視野、コントラスト感度など）変化の関連：年一回以上のOCT、OCTA測定を継続しているPOAG症例を対象に、視野スコア、コントラスト感度、QOLスコアの経時変化との相関について検討中である．

Artificial intelligence（AI）を用いた緑内障患者のQOLスコア推定モデルの構築：対象は視覚的QOLのスコア化に用いられるVFQ-25を行った広義原発開放隅角緑内障（POAG）患者である．年齢、性別、視力、屈折などの臨床的指標、様々な視野指標を説明変数とし、QOLスコアを推定するための、説明変数の組み合わせの検証、モデリングとモデルフィティングの評価、3つの線形重回帰分析法の比較を行った．その精度は決定係数（R2）0.7～0.8、パターン偏差が最も高く、視野指標のみである程度の推定が可能であった．臨床情報、他の眼科的所見を加えても推定精度はほとんど変わらなかった．緑内障患者のQOL評価のためのヘッドマウント型視野計アイモCS（iMo）による両眼開放視野測定：緑内障の治療・管理のための視野検査は片眼ずつ行われるが、日常生活は両眼開放で行われている．QOLを評価するためには両眼開放状態での視野、視機能の評価がより重要である．iMoに左右眼の同じ部位に同時に指標を提示する新たなモードを設定し、片眼測定から推定された重ね合わせ視野（IVF）との同異について検証した．ほとんどの症例では両眼同時刺激視野はIVFと一致したが、時に一致しない症例があり、特に中心10度内視野障害は複雑なパターンを示す症例がみられた．光干渉断層計（OCT）、OCTアンギオグラフィー（OCTA）による、緑内障眼の経時的構造変化と機能（視力、視野、コントラスト感度など）変化の関連：年一回以上のOCT、OCTA測定を継続しているPOAG症例を対象に、視野スコア、コントラスト感度、QOLスコアの経時変化との相関について検討中である．