Zeitvariante multivariate Analyse und Modellierung des EEG und vegetativer Größen (Herzfrequenz, Atmung) und deren Wechselwirkungen vor, während und nach EEG-Burstaktivität.

对脑电图和植物变量（心率、呼吸）及其在脑电图突发活动之前、期间和之后的相互作用进行时变多变量分析和建模。

• 批准号: 64857589
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Andreas Voß
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Medizinische Statistik, Informatik und Dokumentation
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2006-12-31 至 2012-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/64857589?language=en
• 关键词: Zeitvariante; multivariate; Analyse; und; Modellierung

Mit diesem Antrag wird ein systematischer Ansatz zur Untersuchung der zeitlichen Dynamik von Signal- und Kopplungseigenschaften vegetativer Gößen und des EEG im ruhigen Schlaf bei unreifen (Frühgeborene) und reifen Neugeborenen verfolgt. Das im ruhigen Schlaf vorherrschende EEG-Muster besteht aus einem Wechsel von Burst- und Interburstaktivität (trace alternant, TA). Der zeitliche Zusammenhang zwischen dem Auftreten der Burstaktivität und Veränderungen der Signal- und Kopplungseigenschaften zwischen Herzfrequenzvariabilität und der Atmung (kardiorespiratorisches System) sowie die Kopplung zwischen EEG und kardiorespiratorischem System sind von besonderem Interesse, da sich darin zeitvariante Wechselbeziehungen zwischen dem autonomen (vegetativen) und dem zentralen Nervensystem widerspiegeln. Es wird davon ausgegangen, dass diese Kopplungen während der Hirnreifung Veränderungen unterliegen (unreife versus reife Neugeborene). Für die Analyse sollen zeitvariante Verfahren eingesetzt und weiterentwickelt werden, die sowohl den kausalen Informationstransfer als auch die Synchronisationseigenschaften (Phasenkopplung) im kardiorespiratorischen System und im EEG quantifizieren. Analyseergebnisse werden in Systemmodellierungen und Simulationen eingebracht. Multivariate Ansätze sind notwendig, da entsprechend unserer Zielstellungen nicht eine Variable isoliert, sondern das Zusammenwirken mehrerer Größen und ihre Abhängigkeitsstruktur (zeitvariante Kopplungen zwischen kardiorespiratorischem System und EEG) in die Untersuchungen einbezogen werden sollen. Zur Ergänzung der zeitvarianten multivariaten Analyseverfahren sollen lokale Schätzungen von Dimension und Lyapunov-Exponenten sowie weiterer Komplexitätsmaße eingesetzt werden. Eine zentrale Rolle werden dabei Methoden der uni- und bivariaten symbolischen Dynamik einnehmen.

Mit diesem Antrag wird ein systematischer Anchor zur Untersuchung der zeitlichen Dynamik von Signal- und Kopplungseigenschaften vegetativer Gößen und des EEG im ruhigen Schlaf bei unreifen（Frühgeborene）und reifen Neugeborenen verfolgt.这是一个由突发和突发间波动（交替描记，TA）产生的最佳脑电图。这一时期的研究主要集中在突发事件的发生和信号频率变异性与心血管系统变异性的研究上，因此，脑电与心血管系统变异性的研究主要集中在植物神经系统与中枢神经系统的变异性研究上。因此，这一次的Kopplungen während der Hirnreifung Veränderungen unterliegen（unreife对reife Neugeborene）。为了分析不同时间变量的脑电信号和脑电信号的韦尔登，在心脏起搏系统和脑电定量化中的同步（Phasenkopplung）也是一种重要的信息传输方式。系统建模和仿真中的分析韦尔登。多变量分析并不意味着，在一个韦尔登问题的研究中，我们的Zielstellungen不是一个变量孤立的，而是一个更复杂的Größen和他的Abhängigkeitsstruktur（zeitvariante Kopplungen zwischen kardiochatorischem System und EEG）。在多元时变分析中，通常采用量纲和李雅普诺夫指数，因此复杂性可以用韦尔登表示。一个中心角色韦尔登是一个单双变量的符号动力学方法。