Entwicklung und Validierung einer Methodik zur Früherkennung von ventrikulären Tachyarrhythmien aus Herzfrequenzdaten implantierter Kardiodefibrillatoren

开发和验证一种根据植入式心脏除颤器心率数据早期检测室性快速心律失常的方法

• 批准号: 5222472
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Andreas Voß
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Innovative Gesundheitstechnologien Jena (IGHT)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2000
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 1999-12-31 至 2002-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5222472?language=en
• 关键词: Entwicklung; und; Validierung; einer; Methodik

(Wortlaut des Antrages)Eine akkurate und verläßliche Erkennung von lebensbedrohlichen Tachyarrhythmien ist in implantierbaren Kardioverter-Defibrillator (ICD) von größter Wichtigkeit. Eine Vorwarnung (also Früherkennung) würde diese Erkennungssicherheit noch steigern, es könnten präventive Maßnahmen zur Abwendung des Ereignisses gestartet und der Patient auf das drohende Ereignis aufmerksam gemacht werden. Herzfrequenzvariabilitäts (HRV) - Parameter wurden bislang eingesetzt, um das Sterberisiko von Patienten mit strukturellen Herzerkrankungen einzuschätzen. Diese Methoden wurden jedoch nicht für die Kurzeit-Vorhersage von schwerwiegenden ventrikulären Arrhythmien aus Herzfrequenzvariabilitäts-Zeitreihen entwickelt. Die Anwendung von nichtlinearen Methoden für diese Prädiktion konnte erfolgreich in einer ersten Pilotstudie nachgewiesen werden. Ziel dieses Projektes ist es daher, mittels nichtlinearer Methoden (symbolische Dynamik und "Finite Time"-Wachstumsraten) und mit multiparametrischem Ansatz frühzeitige Veränderungen in der HRV vor Ausbruch einer ventrikulären Tachykardie oder Kammerflattern/flimmern bei Patienten mit implantierten Kardioverter-Defibrillator zu detektieren, um damit eine Vorhersage bzw. eine optimierte Therapie zu ermöglichen.

（世界自然科学杂志）eakkurate and verläßliche Erkennung von lebensbedrohlichen在植入式心脏除颤器（ICD）中的心动过速专家größter Wichtigkeit。Eine Vorwarnung（也称为frherkennung） w<s:1> rde diese erkennungssicherherheit noch steigern, es könnten präventive Maßnahmen zur Abwendung des ereignissgestartet and the Patient auder der drohendes ereignissaufmerksam gemacht werden。Herzfrequenzvariabilitäts (HRV) -参数wurden bislang eingesetzt， um das Sterberisiko von Patienten mit strukturellen Herzerkrankungen einzuschätzen。《心律失常的诊断方法》(Diese Methoden wurden jedoch nicht) <s:1> r die kurzet - vorhersage von schwerwiegenden ventrikulären心律失常的诊断方法Herzfrequenzvariabilitäts-Zeitreihen entwickelt。[1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [4]Ziel dieses Projektes is daher, mitteles nichtlineer method (symbolische Dynamik and“Finite Time”-Wachstumsraten) and mit multiparametric isansatz fratz Veränderungen in der HRV vor Ausbruch einer ventrikulären Tachykardie oder Kammerflattern/ fllimmern bepatientmit implantierten cardioverer - detektieren - detektieren, um damit eine Vorhersage bzw。eine optimierte Therapie zu ermöglichen。