Detektion und Klassifizierung von Gebäudeschäden nach Katastrophenereignissen mittels Bildanalyse
使用图像分析对灾难性事件后的建筑物损坏进行检测和分类
基本信息
- 批准号:65267497
- 负责人:
- 金额:--
- 依托单位:
- 依托单位国家:德国
- 项目类别:Research Grants
- 财政年份:2008
- 资助国家:德国
- 起止时间:2007-12-31 至 2009-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Das Teilprojekt des Sonderforschungsbereichs beschäftigte sich mit der Detektion und Klassifizierung von Gebäudeschäden nach Erdbeben. Die bisher entwickelten Verfahren basieren ausschließlich auf flugzeuggetragenen Laserscannerdaten. Aufgrund der Eigenschaften des flugzeuggetragenen Laserscannings können einige Schadenstypen mit ähnlichen geometrischen Ausprägungen nicht weiter unterschieden werden (z.B. unterschiedliche Arten von Trümmerkegeln oder das Stockwerk, das bei einem „pancake collapse“ betroffen ist). Um die Arbeiten des Teilprojekts endgültig abschließen zu können, soll daher im Rahmen der beantragten Verlängerung untersucht werden, ob durch die Integration zusätzlicher Information in Form von terrestrischen Laserscannerdaten sowie von (Multi-)Spektraldaten eine detailliertere Unterscheidung dieser Schadenstypen möglich ist und ob dadurch eine signifikante Verbesserung der Klassifizierungsergebnisse erreicht werden kann. Die Unsicherheiten, die während der einzelnen Verfahrensschritte auftreten, sollen bei der Erweiterung der Verfahren berücksichtigt und mitmodelliert werden. Die Verfahren sollen weitgehend automatisch ablaufen. Als Datenbasis stehen flugzeuggetragene und terrestrische Laserscannerdaten sowie (Multi-)Spektraldaten eines Gebiets mit real geschädigten Gebäuden bereits zur Verfügung. Außerdem sind synthetisch erzeugte Laserscannerdaten geschädigter Gebäude vorhanden. Diese Datenbasis soll durch Simulation von Daten zusätzlicher geschädigter Gebäude erweitert werden.
Das Teilprojekt des Sonderforschungsbereichs beschäftigte sich mit der Detektion und Klassifizierung von Gebäudeschäden nach Erdbeben.该bisher entwickelten Verfahren basieren ausschließlich auf flugzeuggetragenen Laserscannerdaten.基于一种带有几何特征的Schadenstypen的激光扫描的特征谱的推导并不完全是韦尔登的特征谱(z.B. unterscheedliche Arten von Trümmerkegeln oder das Stockwerk,das bei einem“pancake collapse”betroffen ist).在对最终确定的项目进行研究时,必须在项目实施过程中充分利用韦尔登的基本信息,通过对地面激光扫描数据的整合,使其能够在(多)光谱数据上获得详细的信息,并在分类的基础上进行有意义的韦尔登。Die Unsicherheiten,die während der einzelnen Verfahrsschritte auftreten,sollen bei der Erweiterung der Verfahren berücksichtigt und mitmodelliert韦尔登.操作员必须自动关闭。Als Datenbasis stehen flugzeuggetragene und terrestrische Laserscannerdaten sowie(Multi-)Spektraldaten eines Gebiets mit真真实的geschädigten Gebäuden bereits zur Verfügung. Auserdem sind synthetisch erzeugte Laserscannerdaten geschädigter Gebäude vorhanden.这些数据的基础是通过韦尔登的模拟得到的。
项目成果
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Professor Dr.-Ing. Hans-Peter Bähr其他文献
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