Modellbasierte Klassifikation des Wasserhaushalts von Waldstandorten - Überprüfung von Unsicherheiten; Skalierung und Klassifizierung von Bewertungsgrößen

基于模型的森林地点水平衡分类——检查不确定性；

• 批准号: 5419476
• 负责人: Professor Dr. Karl-Heinz Feger
• 金额: --
• 依托单位: Professur für Meteorologie
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2004
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2003-12-31 至 2010-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5419476?language=en
• 关键词: Modellbasierte; Klassifikation; des; Wasserhaushalts; von

Für die standortsgerechte und nachhaltige Bewirtschaftung von Wäldern und vor dem Hintergrund aktueller Fragestellungen zur Hochwassergenese ist eine räumlich-differenzierte Kenntnis des Wasserhaushaltes unabdingbare Voraussetzung. Derzeit werden meist semi-empirische Definitionen des Standortswasserhaushaltes angewendet. Die Anwendung physikalisch basierter Bodenwasserhaushaltsmodelle ist außerhalb intensiv untersuchter Forschungsstandorte nur eingeschränkt oder mit großen Unsicherheiten möglich. Ziel des Projektes ist der Aufbau eines modellgestützten, übertragbaren Verfahrens zur Klassifikation des Wasserhaushalts von Waldstandorten. Dabei wird die Berechnung und Klassifikation eines "dynamischen" Standortswasserhaushalts sowie die Beschreibung witterungs- bzw. bodenbedingter Extrema des Wasserhaushaltes angestrebt (z.B. Dauer und Zeitpunkt von Trockenperioden und Vernässung). Die integrierende modellgestützte Auswertung erfolgt mit Hilfe des forsthydrologischen Modells BROOK90. Am Beispiel des Modellgebie tes Tharandter Wald werden punktuell erhobene Messwerte mittels digital verfügbarer Daten (Höhenmodell, Forstliche Standortskarte und Forstgrundkarte) flächig für die Modellanwendung innerhalb eines GIS zur Verfügung gestellt. Die Ergebnisse des Projektes bieten die Grundlage für ein neues, überregional einheitliches modellgestütztes Verfahren im Rahmen der Standortsklassifizierung des Wasserhaushaltes.

[1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1]标准的半经验主义定义。德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国[3] [Ziel des Projektes ist der Aufbau eines modelgestzten], [<s:2>] Verfahrens zur classification des Wasserhaushalts von Waldstandorten。大北风力发电技术与分类标准“动力发电”标准。[j] .科学与技术研究与发展[Vernässung]。90. Die integrierende modelellgestzte Auswertung erfolgt mit hilife des fordrology models . [j]。Am Beispiel des Modellgebie tes Tharandter Wald werden punktuell erhobene Messwerte mitteles digital verfgberer Daten (Höhenmodell, Forstliche Standortskarte and Forstgrundkarte) flächig fellanwendung innerhalb eines GIS zur verfgung gestellt。[2]德国工程技术研究所，德国工程技术研究所，德国工程技术研究所，德国工程技术研究所，德国工程技术研究所，德国工程技术研究所。

项目成果

Sap flow measurements as a basis for assessing trace-gas exchange of trees

• DOI: 10.1016/j.flora.2007.09.001
• 发表时间: 2008-01
• 期刊: Flora
• 影响因子: 1.9
• 作者: B. Köstner;R. Matyssek;H. Heilmeier;Falko Clausnitzer;A. Nunn;G. Wieser

A novel approach in model-based mapping of soil water conditions at forest sites

• DOI: 10.1016/j.foreco.2009.03.033
• 发表时间: 2009-10
• 期刊: Forest Ecology and Management
• 影响因子: 3.7
• 作者: K. Schwärzel;K. Feger;J. Häntzschel;Alexander Menzer;U. Spank;Falko Clausnitzer;B. Köstner;C. Bernhofer

Comparison of satellite- and ground-based NDVI above different land-use types

• DOI: 10.1007/s00704-009-0103-3
• 发表时间: 2009-01
• 期刊: Theoretical and Applied Climatology
• 影响因子: 3.4
• 作者: A. Tittebrand;U. Spank;C. Bernhofer

Another Simple Method of Spectral Correction to Obtain Robust Eddy-Covariance Results

• DOI: 10.1007/s10546-008-9295-9
• 发表时间: 2008-07
• 期刊: Boundary-Layer Meteorology
• 影响因子: 4.3
• 作者: U. Spank;C. Bernhofer

Soil water content measurements deliver reliable estimates of water fluxes: a comparative study in a beech and a spruce stand in the Tharandt forest (Saxony, Germany).

• DOI: 10.1016/j.agrformet.2009.07.006
• 发表时间: 2009-11
• 期刊: Agricultural and Forest Meteorology
• 影响因子: 6.2
• 作者: K. Schwärzel;Alexander Menzer;Falko Clausnitzer;U. Spank;J. Häntzschel;T. Grünwald;B. Köstner;C. Bernhofer;K. Feger