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画像処理による生体計測の基礎的研究

利用图像处理进行生物测量的基础研究

基本信息

批准号：
08760239
负责人：
伊藤博通
金额：
$ 0.7万
依托单位：
Kinki University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1996
资助国家：
日本
起止时间：
1996 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-08760239/
关键词：
画像処理生体計測黒大豆玄米 FFT 色相値

项目摘要

黒大豆および玄米を生体計測の対象とし,これらの品質判定を画像処理法を用いて行った結果を報告する。当所,ホウレン層やサラダ菜の栽培時の生育状態の診断も行なう予定であったが,栽培施設の準備が研究期間内に終了せず,今年度の研究では農産加工品の品質判定のみを行った。栽培植物の画像処理は今後の課題となっている。黒大豆は機械乾燥処理後に出荷されるが,乾燥課程で種々の被害粒が発生する。本研究ではこれらの被害粒の内,裂開粒,裂皮粒,陥没粒,しわ粒について整粒かそうでないかを画像処理手法により判別するアルゴリズムを開発した。裂開・裂皮粒は黒大豆の表皮が乾燥課程で膨張して裂けることにより発生する。黒大豆の内容物と表皮の濃度値が大きく異なるため比較的簡便に判別できた。陥没粒・しわ粒は表皮より内容物の収縮の度合いが大きいときに表皮がたるんで発生する。陥没粒は照明条件により陥没部の輪郭線が検出でき,輪郭線の曲率半径が存在するかどうかにより判別できた。しわ粒はFFT手法により原画像の両側パワースペクトルを求め,バンドパスフィルターを用いてFFT逆変換するとしわ部のみが抽出でき,これと合わせて統計手法である判別分析法により判別できた。いずれも誤判別率はあまり高くないが,今後の改良の余地は残されている。玄米では青米,未熟粒,胴割れ粒および砕粒の整粒との判別を行なうアルゴリズムを開発した。青米と未熟粒は玄米表面の色相値が整粒と異なるためカラー画像から色相値を計測して判別を行った。胴割れ粒は点光源の玄米への照射により玄米の明るさが胴割れ面で変化することを利用して整粒と判別できた。砕粒はその画像面積が整粒と大きく異なることを利用して判別できた。いずれの誤判別率も非常に小さいが,より多くのサンプルをこのアルオリズムにて処理し,判別の精度向上を行なうことが今後の課題となっている。

The results of the bioassay of black soybean and rice are reported in the image processing method. When the diagnosis of growth status of cultivated vegetables is determined, the preparation of cultivation facilities is completed during the study period, and the quality of processed agricultural products is determined during this year's study. The portrait processing of cultivated plants is a future problem. After mechanical drying, black soybeans are discharged, and the seeds are dried and the damaged seeds are produced. In this study, the identification of damaged grains, cracked grains, cracked grains, undamaged grains, and whole grains was developed. The skin of black soybean is expanded during drying process. The content of black soybean and the concentration of skin are different. The content of the grain is reduced to a large extent. The radius of curvature of the wheel line exists under the illumination condition. For example, the FFT method is used to extract the original image, and the statistical method is used to discriminate the original image. The misjudgment rate of the I-Niru is too high, and there is no room for improvement in the future. Green rice, immature rice, cut rice and whole rice are identified. The hue value of the green rice is measured and determined. The light source of the grain is used to distinguish the whole grain from the light source The size of the grain is different from that of the whole grain. The error rate of discrimination is very small, and the accuracy of discrimination is upward.