忘却過程を考慮した強化学習モデルによる計算論的精神医学研究

使用考虑遗忘过程的强化学习模型的计算精神病学研究

基本信息

  • 批准号:
    22KJ2762
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.83万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2023
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2023-03-08 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究は,忘却過程の個人差を抽出するのに特化した選択課題と計算論モデルを用いて,うつなどの精神障害を特徴づけることを目的としている。本年度は,昨年度に行った実験の解析と,その結果を踏まえた実験の実施およびその解析を行った。まず,既存データの解析であるが,こちらは,様々に課題条件を変えた5パターンの2腕バンディット課題を実施し,600名のデータを得ていた。このデータで,毎試行の結果のフィードバックを2値で与える場合(あたり,はずれ)と,ポイント(1~9)で与える場合の,参加者のパフォーマンスや推定されるパラメータへの影響を検討した。解析の結果,モデルへのあてはまりの良さや,個人内のパラメータの安定性は,ポイントで結果を与える場合の方が良かった。ただし,推定された忘却過程のモデルパラメータは,どちらの課題設定でも平均値がとても小さく,個人差を捉えるには難があることが分かった。そこで本年度は,選択肢の数を3選択肢,4選択肢に増やして検討を行った。選択肢が増えることで,忘却の効果がより顕著になることが予測されるからである。計算機シミュレーションで課題の事前検討を行ったのち,オンライン実験を実施し,400名のデータを得た。解析の結果,予想通り忘却率の平均値の上昇がみられ,さらに選択肢が多い方が平均値が大きかった。なお本実験ではパラメータ推定値の安定性を確認するため,各参加者には同じ課題を刺激を変えて2回行ってもらった。2回のパラメータ推定値の相関を確認すると平均的に0.5以上であり,ある程度安定して個人差を推定できていたと言える。なお,モデルパラメータと質問紙スコアとの関係も検討し,特に3碗バンディット課題において,忘却率の高い個人はうつの傾向が高く,楽観性が低い,など,これまで行ってきた研究と同様の傾向が確認できた。現在これらの結果についてまとめ,発表する準備を進めている。
In this study, the individual differences in the process of forgetting were extracted and the specialization was selected to select a topic and computational theory.デルを用いて, うつなどのMENTAL DISORDER を特徴づけることをpurpose としている. This year's に行った実験のanalytic と, last year's に行った実験のanalytic と, そのRESULTS をStep まえた実験の実Shi およびそのanalytic を行った.まず, existing データのanalytics であるが, こちらは, 様々にproject conditions を変えた5 The パターンの2 wrist バンディットproject を実师し, 600 のデータをget ていた.このデータで, のフィードバックを2つで and える occasion (あたり, はずれ) と, ポイント(1~9) On the occasion of the event, the participant's のパフォーマンスや presumes the influence of the されるパラメータへのを検した. The result of analysis, モデルへのあてはまりの好さや, personal のパラメThe stability of the product is good, the result of the product is good and the situation is good.ただし, presumed されたforgetting process のモデルパラメータは, どちらのproject setting でThe average value is small, the individual difference is small, and the difference is difficult. For this year, choose the number of the limbs. 3 choose the limbs, and 4 choose the limbs of the year. Choose 択 Limb が嗗えることで, forget the effect がより顕与になることが Predict されるからである. The computer science and technology project is done in advance, and the 400 people are doing it. Analyzing the results, I figured out that the average value of the forgetting rate is rising, and the average value of the average value is large. This is a test that confirms the stability of the original test, and each participant has the same topic as the stimulation test 2 times. 2 times the estimated value of the correlation is confirmed, the average is above 0.5, the level is stable, and the individual difference is estimated to be stable.なお, モデルパラメータとquestion paper スコアとのrelations も検说し, 特に3bowl バンディットproject において, forgetting rate のThe high personal tendency is the high one, the low personality is the low one, the low one is the high one, the high one is the research and the same tendency is confirmed. Now the results are the same and the results are the same, and the preparations are the same.

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
強化学習モデルを用いた個人差の推定
使用强化学习模型估计个体差异
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    林凌;中川雄大;林凌;林凌;林凌;林凌;林凌;林凌;林凌;山田美季;山田美季;成田 大起;成田 大起;阿久根晋・木﨑孝嘉;阿久根晋;阿久根晋;阿久根晋;阿久根晋;国里愛彦・遠山朝子;遠山朝子
  • 通讯作者:
    遠山朝子
心身医学研究とオープンサイエンス
身心医学研究和开放科学
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    林凌;中川雄大;林凌;林凌;林凌;林凌;林凌;林凌;林凌;山田美季;山田美季;成田 大起;成田 大起;阿久根晋・木﨑孝嘉;阿久根晋;阿久根晋;阿久根晋;阿久根晋;国里愛彦・遠山朝子
  • 通讯作者:
    国里愛彦・遠山朝子
Characteristic learning process in insomnia
失眠的特征学习过程
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Toyama;A. & Kunisato;Y.
  • 通讯作者:
    Y.
はじめてのオンライン心理学実験・調査:jsPsychとlab.jsを用いた作成<チュートリアルワークショップ>
第一次在线心理学实验/调查:使用 jsPsych 和 lab.js 创建<教程研讨会>
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Toyama;A. & Kunisato;Y.;小林正法・国里愛彦・大杉尚之・西山慧・紀ノ定保礼・遠山朝子
  • 通讯作者:
    小林正法・国里愛彦・大杉尚之・西山慧・紀ノ定保礼・遠山朝子
強化学習モデルを用いた研究の中で感じる問題意識とアプローチ(シンポジウム「強化学習モデルを用いたヒトの情報処理過程の理解」)
使用强化学习模型的研究中感受到的问题意识和方法(研讨会“使用强化学习模型理解人类信息处理过程”)
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Toyama;A. & Kunisato;Y.;小林正法・国里愛彦・大杉尚之・西山慧・紀ノ定保礼・遠山朝子;遠山朝子
  • 通讯作者:
    遠山朝子
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    2018
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    $ 1.83万
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    2017
  • 资助金额:
    $ 1.83万
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    2017
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    $ 1.83万
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  • 资助金额:
    $ 1.83万
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  • 资助金额:
    $ 1.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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