AIの持続的高度化を可能とするヒューマンオリエンテッド深層学習技術の構築

本研究では，土木分野等の専門分野における業務効率化のための画像分類技術の実現に向けて，AIを人命や生活基盤に関わる専門分野の業務に適用可能とするヒューマンオリエンテッド深層学習技術を構築する．令和４年度は，複数の画像群からAIの学習に適切な画像を選択可能とするため，画像と技術者が付与したテキストを入力とした画像分類時にAIが注目領域にどの程度自信があるかを示す値（確信度）を出力する手法の構築を行った．注目領域の確信度が低く出力された画像はAIが分類時に注目すべき領域を見つけられなかった画像となるため，学習に非有効な画像であると判断可能である．このように，確信度の大きさに注目することで，AIの学習に有効な画像を自動で選択することが可能となった．さらに，令和５年度において実施予定である，技術者の視線データを用いて技術者の注目領域を学習可能なAIの構築に向けて，土木分野において汎用的な知識を獲得可能なAIの構築を行った．大量の画像を用いた学習を行い，土木分野における素材や劣化に関する汎用的な知識を自動で獲得可能としたAIは土木分野における様々なタスクに適用可能である．汎用的な知識を獲得したAIを，令和５年度以降に構築するAIの基盤として活用することで，各年度でのAIのタスク遂行能力の向上が可能である．当該年度における研究成果として，論文誌への採択が２件，査読なし国内会議での発表が１件，受賞が１件という成果を挙げており，さらに，２０２３年度の論文誌への採択が１件確定している．

本研究では，土木分野等の専門分野における業務効率化のための画像分類技術の実現に向けて，AIを人命や生活基盤に関わる専門分野の業務に適用可能とするヒューマンオリエンテッド深層学習技術を構築する．令和４年度は，複数の画像群からAIの学習に適切な画像を選択可能とするため，画像と技術者が付与したテキストを入力とした画像分類時にAIが注目領域にどの程度自信があるかを示す値（確信度）を出力する手法の構築を行った．注目領域の確信度が低く出力された画像はAIが分類時に注目すべき領域を見つけられなかった画像となるため，学習に非有効な画像であると判断可能である．このように，確信度の大きさに注目することで，AIの学習に有効な画像を自動で選択することが可能となった．さらに，令和５年度において実施予定である，技術者の視線データを用いて技術者の注目領域を学習可能なAIの構築に向けて，土木分野において汎用的な知識を獲得可能なAIの構築を行った．大量の画像を用いた学習を行い，土木分野における素材や劣化に関する汎用的な知識を自動で獲得可能としたAIは土木分野における様々なタスクに適用可能である．汎用的な知識を獲得したAIを，令和５年度以降に構築するAIの基盤として活用することで，各年度でのAIのタスク遂行能力の向上が可能である．当該年度における研究成果として，論文誌への採択が２件，査読なし国内会議での発表が１件，受賞が１件という成果を挙げており，さらに，２０２３年度の論文誌への採択が１件確定している．