AIの持続的高度化を可能とするヒューマンオリエンテッド深層学習技術の構築
构建以人为本的深度学习技术,使AI不断进步
基本信息
- 批准号:22KJ0142
- 负责人:
- 金额:$ 1.6万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for JSPS Fellows
- 财政年份:2023
- 资助国家:日本
- 起止时间:2023-03-08 至 2025-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究では,土木分野等の専門分野における業務効率化のための画像分類技術の実現に向けて,AIを人命や生活基盤に関わる専門分野の業務に適用可能とするヒューマンオリエンテッド深層学習技術を構築する.令和4年度は,複数の画像群からAIの学習に適切な画像を選択可能とするため,画像と技術者が付与したテキストを入力とした画像分類時にAIが注目領域にどの程度自信があるかを示す値(確信度)を出力する手法の構築を行った.注目領域の確信度が低く出力された画像はAIが分類時に注目すべき領域を見つけられなかった画像となるため,学習に非有効な画像であると判断可能である.このように,確信度の大きさに注目することで,AIの学習に有効な画像を自動で選択することが可能となった.さらに,令和5年度において実施予定である,技術者の視線データを用いて技術者の注目領域を学習可能なAIの構築に向けて,土木分野において汎用的な知識を獲得可能なAIの構築を行った.大量の画像を用いた学習を行い,土木分野における素材や劣化に関する汎用的な知識を自動で獲得可能としたAIは土木分野における様々なタスクに適用可能である.汎用的な知識を獲得したAIを,令和5年度以降に構築するAIの基盤として活用することで,各年度でのAIのタスク遂行能力の向上が可能である.当該年度における研究成果として,論文誌への採択が2件,査読なし国内会議での発表が1件,受賞が1件という成果を挙げており,さらに,2023年度の論文誌への採択が1件確定している.
In this study, civil engineering and other departments, such as civil engineering, civil engineering, and so on, are concerned with the development of image classification technology, and the application of AI is very important. In this study, civil engineering, civil engineering, civil engineering and so on. AI pays attention to the field of attention, confidence, confidence, reliability, AI, image classification, image classification. If you don't have a picture, you may have a problem, and you can make sure that you pay close attention to it, and that you can automatically choose a picture of a picture in AI. You may choose a picture that you may choose, and in the year 5, you will be able to make a decision, and those who use technology will pay attention to the fact that you may be aware of the situation in your field of study. It is possible that the knowledge used in civil engineering may be used. A large number of portraits have been used to improve the quality of materials, and the knowledge used in civil engineering has gained the possibility that AI can be used automatically. The knowledge used in civil engineering has been successfully used. The knowledge used in civil engineering has won the AI. Ling and 5 years later, there is an increase in the number of research results, 2 articles in the journal, 1 table in the domestic conference, and 1 item in the domestic conference table, each year in which there is an upward trend in the ability to carry out the research. In the current year, there are 2 articles of research results, 2 articles, 1 table of domestic conferences, and 1 piece of research results in that year. In the year 2023, there was a confirmation of one article in the discussion paper.
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
DETERIORATION LEVEL CLASSIFICATION OF DISTRESS IMAGE CONSIDERING CORRELATION AMONG HETEROGENEOUS FEATURES AND ATTENTION MAP CONFIDENCE
考虑异质特征之间的相关性和注意图置信度的遇险图像恶化水平分类
- DOI:10.11532/jsceiii.3.j2_704
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:小川 直輝;前田 圭介;小川 貴弘;長谷山 美紀
- 通讯作者:長谷山 美紀
道路構造物の変状画像分類の高精度化に関する検討ー自己教師あり学習の導入による事前知識の活用ー
提高道路结构变形图像分类精度的研究——引入自监督学习利用先验知识——
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:東 孝明;前田 圭介;藤後 廉;小川 貴弘;長谷山 美紀
- 通讯作者:長谷山 美紀
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小川 直輝其他文献
変状分類における Grad-CAM++ に基づいた CNN の注目領域の可視化に関する検討
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- DOI:
- 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
小川 直輝;前田 圭介;小川 貴弘;長谷山 美紀 - 通讯作者:
長谷山 美紀
道路構造物の維持管理効率化に向けた変状画像分類の高精度化に関する検討 -テキストデータに基づく類似事例の含有率の導入-
提高变形图像分类准确率以提高道路构筑物养护管理效率的研究-基于文本数据的相似案例内容率介绍-
- DOI:
- 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
平川 泰成;小川 直輝;前田 圭介;小川 貴弘;長谷山 美紀 - 通讯作者:
長谷山 美紀
小川 直輝的其他文献
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相似海外基金
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