A study of social forgetting using text data with time stamps

今年度の主要な成果は「新語の時間発展を記述する数理モデル」の論文化を行ったことである。論文は，現在査読中であり https://arxiv.org/abs/2211.16733 に公開済みである。具体的には，多様なパターンがあるソーシャルメディアにおける新語の書き込み頻度の時間発展をロジスティック方程式に１変数加えたシンプルな数理モデルで体系的に記述でることを示したことが主要な成果である。また，この結果は，日本語のブログデータ（主要な研究データ）だけでなく，英語，フランス語，スペイン語，日本語のGoogleの検索頻度の時系列にも適応可能であることも示した。さらに，モデルのパラメータ解析により，最も典型的な成長パタンは，初期に指数関数で成長し，その後，時間の２乗にべき乗に漸近するような成長曲線（線形プロットでは「ノ」の字型，対数プロットでは「r」の字型による成長曲線）であることを明らかにした。これは様々な分野の典型的な成長曲線であるロジスティック曲線（S字曲線）とは異なる曲線である。加えて，モデルパラメータ（成長曲線の形状）とピークアウトの速度に関係性があることも明らかにした。この成果は，物理学的には複雑システムにおける普及や成長現象の観測研究，言語学には新語の普及の研究，また，応用的には，マーケティング等の「流行の解析や予測」のための基礎的な知見に位置づけられると考えられる。この言語データ研究に加えて，複数の大規模データを組みあわせる研究として，Webの賃貸物件の空室と現地調査との関係に関する研究についても論文化し現在査読中である。

今年度の主要な成果は「新語の時間発展を記述する数理モデル」の論文化を行ったことである。論文は，現在査読中であり https://arxiv.org/abs/2211.16733 に公開済みである。具体的には，多様なパターンがあるソーシャルメディアにおける新語の書き込み頻度の時間発展をロジスティック方程式に１変数加えたシンプルな数理モデルで体系的に記述でることを示したことが主要な成果である。また，この結果は，日本語のブログデータ（主要な研究データ）だけでなく，英語，フランス語，スペイン語，日本語のGoogleの検索頻度の時系列にも適応可能であることも示した。さらに，モデルのパラメータ解析により，最も典型的な成長パタンは，初期に指数関数で成長し，その後，時間の２乗にべき乗に漸近するような成長曲線（線形プロットでは「ノ」の字型，対数プロットでは「r」の字型による成長曲線）であることを明らかにした。これは様々な分野の典型的な成長曲線であるロジスティック曲線（S字曲線）とは異なる曲線である。加えて，モデルパラメータ（成長曲線の形状）とピークアウトの速度に関係性があることも明らかにした。この成果は，物理学的には複雑システムにおける普及や成長現象の観測研究，言語学には新語の普及の研究，また，応用的には，マーケティング等の「流行の解析や予測」のための基礎的な知見に位置づけられると考えられる。この言語データ研究に加えて，複数の大規模データを組みあわせる研究として，Webの賃貸物件の空室と現地調査との関係に関する研究についても論文化し現在査読中である。