大腿骨近位部３次元構造強度指標を含む骨折リスク評価による骨粗鬆症検診と診療の刷新

通过包括股骨近端3D结构强度指数在内的骨折风险评估来创新骨质疏松症筛查和医疗

• 批准号: 22K19698
• 负责人: 伊木 雅之
• 金额: $ 4.08万
• 依托单位: Kindai University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-06-30 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K19698/
• 关键词: 骨折リスク; 大腿骨近位部骨折; 二重X線吸収法; 三次元構造強度指標; 骨折リスク評価; 骨粗鬆症; 三次元構造指標; 骨粗鬆症検診

大腿骨近位部の二重X線吸収法による骨密度２次元画像を３次元に再構築し、3次元構造強度指標を算出する方法の骨折リスク評価性能を評価するために、JPOSコホート研究の15年次追跡調査をベースラインとした４地域約1500人の10年追跡を計画した。2022年度は2地域の調査を以下のように計画していたが、新型コロナウイルス感染症流行のために、調査そのものが実施できなかった。主要アウトカムである大腿骨近位部骨折と副次的アウトカムである骨粗鬆症性骨折は問診で把握する。椎体骨折の発生は脊椎側面をデジタル撮影し、椎体高がベースラインより20%以上低下した椎体を骨折と判定する。しかし、計画していた15年次追跡調査が実施できなかったので、現段階でデータが得られていない。骨折の予測要因としては初回調査時と15年追跡時の大腿骨近位部骨密度画像を連結可能匿名化し、暗号化した上で、Humbert博士の研究室に送り、３次元構造解析結果を返却してもらう。現段階では初回調査時の解析が完了している。計画していた調査は2023年度に実施予定で、対象自治体と合意している。すべての調査が完了した段階で、データベース化し、統計解析ソフトSASを用いて、Cox比例ハザードモデルで３次元構造指標が従来型の骨密度よりも優れた骨折予測性能を持つかどうかをROC解析で検証し、材質マーカーのペントシジンや骨代謝指標を加え、骨強度の３要素を含む骨折リスク評価法を樹立する。副次的アウトカムについても同じ解析を行う。

A 15-year follow-up survey of approximately 1500 people in 4 regions was conducted by the double X-ray absorption method of proximal thigh bone, a 3-D reconstruction of bone mineral density, and a 3-D structural strength index calculation method. In 2022, the following surveys will be carried out in two regions, and the epidemic of new Urokuinaires infections will continue to occur. Main fracture of proximal femur and secondary fracture of rough bone Vertebral fractures occur on the underside of the spine and are judged to be higher than 20% lower. The 15-year follow-up survey was carried out and the current stage was completed. Bone mineral density profile of proximal femur at 15-year follow-up may be anonymized, coded, sent to Dr. Humbert's laboratory, and returned to 3D structure analysis results. At present, the analysis of the initial correction time is completed. The plan is to conduct a survey in 2023 to determine the implementation of the project and to meet the needs of the local government. The investigation was completed in the following stages: classification, statistical analysis, SAS application, Cox ratio analysis, 3-dimensional structure index, bone mineral density, fracture prediction performance, ROC analysis, ROC identification, material selection, bone metabolism index, bone strength evaluation, and fracture evaluation. The second part of it is the analysis of the same problem.