Development of a new topological data analysis by integration with computational vison theory

与计算视觉理论相结合开发新的拓扑数据分析

基本信息

  • 批准号:
    22K19816
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 4.16万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2022-06-30 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本年度は以下の研究を行なった。まず、生物分野に関しては、分担者(矢尾)から提供されたマウスの脳切片試料の位相的特徴を、ニューラルネットワークが抽出できるか試みた。具体的にはimage-to-image回帰の一つであるU-Netを利用し、脳切片試料から計測した、画像としての質量顕微鏡(Imaging Mass Spectrometry:IMS)データをU-Netに入力し、出力として対応するパーシステント図(Persistent Diagram:PD)を出力するよう、一万枚程度のデータを用いて学習を行なった。モデルのアーキテクチャやハイパーパラメタを変えながら幾つか検討したが、残念ながら良好な結果を得ることはできなかった。天文学分野としては、高速読み出しされた星像の画像群から像の広がりやボケ具合に関して大気揺らぎの影響が比較的少ない画像を選び出すという研究テーマを研究協力者(小西)から提示され、具体的に研究を開始することにした。また、代表者(末谷)が行っているランダム神経回路網におけるカオスの発生シナリオについて、結合行列のトポロジカルな性質と分岐図との関係について調べ、その部分的結果を物理学会おいて口頭発表した。さらに、末谷が以前から行っている数知覚に関する計算論的アプローチ(数字画像や複数の物体が写っている視覚刺激から概念としての数がニューラルネットワークの状態として表象されるか)について、本研究のアイデアを取り込んだ研究を分担者(赤穂)と新たに行っている。分担者の一宮は時系列データに対するPDの応用、三浦はトロピカル幾何学を用いたデータ解析への応用などの関連研究を行なった。
This year, the following research was conducted. The characteristics of the phase of the sample provided by the biological division are: Specific image-to-image return to a range of U-Net utilization, slice sample measurement, Imaging Mass spectroscopy (IMS), U-Net input force, output force, output force (PD), ten thousand degree of use in learning. The results of the survey are as follows: Astronomical separation, high-speed star images, images In addition, the representative (end valley) is the result of the combination of the characteristics of the matrix and the relationship between the characteristics and the differences of the matrix and the results of the physical society. In the past, the number of objects related to computational theory was changed from the concept of visual stimulation to the number of objects related to computational theory. In the present study, the number of objects related to computational theory was changed from the concept of visual stimulation to the concept of visual stimulation. A study on the relationship between the application of the system and the application of the system geometry

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
ランダム神経回路における入力に誘起されたアトラクターの次元と一般化同期との関係
随机神经回路中输入引起的吸引子维数与广义同步之间的关系
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Imai Takashi;Suetani Hiromichi;Aoyagi Toshio;末谷大道;末谷大道
  • 通讯作者:
    末谷大道
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末谷 大道其他文献

多様体学習によるマウス脳質量顕微鏡イメージングデータの解析
使用流形学习分析小鼠脑质量显微镜成像数据
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    末谷 大道;衞藤 史博;矢尾 育子
  • 通讯作者:
    矢尾 育子

末谷 大道的其他文献

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International Joint Research for the Construction of the Foundation of Critical Computational Systems as Non-Autonomous Dynamical Systems
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  • 批准号:
    22KK0159
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 4.16万
  • 项目类别:
    Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (B))

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ニューラルネットワークの内容可視化に基づく革新的なA I教育支援ツールの開発
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    $ 4.16万
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    2024
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    $ 4.16万
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    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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    24K06868
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    2024
  • 资助金额:
    $ 4.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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    24K00540
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 4.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
ホログラフィック光学素子を利用した光回折ニューラルネットワークの波長多重化
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    24K20865
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 4.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
自己増殖型ニューラルネットワークに基づく自律ロボットのための適応型知覚システム
基于自传播神经​​网络的自主机器人自适应感知系统
  • 批准号:
    24K20870
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 4.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
時間領域論理の導入による超高速かつ超効率動作が可能な超伝導ニューラルネットワーク
引入时域逻辑实现超高速、超高效运行的超导神经网络
  • 批准号:
    24KJ1148
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 4.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
医用画像診断深層ニューラルネットワークの信頼性・安全性確保のための計算手法開発
开发计算方法以确保深度神经网络用于医学图像诊断的可靠性和安全性
  • 批准号:
    23K21719
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 4.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
空間構造の導入とタンパク質変異体創出を介した細胞ニューラルネットワークの高度化
通过引入空间结构和创建蛋白质变体来复杂化细胞神经网络
  • 批准号:
    24K03036
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 4.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
錐計画に基づく再帰型ニューラルネットワークの安定性解析と最適設計
基于锥规划的循环神经网络稳定性分析与优化设计
  • 批准号:
    23K20949
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 4.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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