Beschreibung komplexer Vorgänge im Lichtbogen durch die Kopplung von inverser und direkter Modellierung

Die Erweiterung des Anwendungsbereichs von MSG-Verfahren aufden dnnblechbereich und das f<s:1> gen wärmeempfindlicher werkstoffund Werkstoffkombinationen ist nur mit " kalten", kurzschlussbehafteten Prozessen möglich。中国医学进展können mit herkömmlichen光照诊断与模拟方法，研究了夜间自转、夜间自转对称性、夜间周期、夜间周期等问题。die Lichtbogenlänge von den Schmelzbad- and Tropfenschwingungen bestestimmt wind。Außerdem kommt es zur Durchdringung der Fallgebiete。在此基础上，对Vorhabens （Vorhabens）的风场进行了分析。逆和直接建模（模拟）werden so kombiniert， dass die bekanten Schwachstellen der inen方法durch die Vorteile der anderen kompensiert werden and so eine neue Qualität in der Aussagefähigkeit der Modellierung erichne wind。beder inverse Modellierung werden differential leichungen, die das Systemverhalten quantitative hinichendgenau，在此之前，formalen abstrabstract mathematischen Form beschreiben, directauden zeitreien - and bilinformationen des Prozesses her - eleitet。[3] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [2] [1] [2]模具成形模型的建立是基于模具成形的探索性数据分析。【论文摘要】微分方程与近似方程的直接建模与模拟物理解译。hmd - lichtbogenmodel与vof - modeles - werkstofferbergangangewenet。Die aus der inverse Modellierung erkantentendienen als Randbedingungen f4 Die direckthe Modellierung。Durch die Vorgabe der Randflächendynamik und die räumlichen verilungen kann die physikalische Komplexität der Modelle f<e:1> r die Simulationsrechnungen erheblich verringert werden。Dennoch gewährleisten die Modelle eine höhere Anpassung der Simulation and die Realität。derch den Vergleich der der inverse Modellierung formal beestimestimen Gleichungen， Verhaltensmuster和vergebnissen der direcrekten modelbilung werden ihnen die entsprechenden physicalishen Effekte和Prozesszustände zugeordnet。在德国，我们的研究对象是物理物理，我们的研究对象是物理物理，我们的研究对象是物理物理，我们的研究对象是物理物理，我们的研究对象是感知物理，我们的研究对象是感知物理，我们的研究对象是物理物理。

Die Erweiterung des Anwendungsbereichs von MSG-Verfahren auf den Dünnblechbereich und das Fügen wärmeempfindlicher Werkstoffe und Werkstoffkombinationen ist nur mit „kalten", kurzschlussbehafteten Prozessen möglich. Diese Prozesse können mit herkömmlichen Methoden der Lichtbogendiagnostik und -Simulation nur unzureichend beschrieben und modelliert werden, da sie nicht rotationssymmetrisch sind und nicht periodisch verlaufen bzw. die Lichtbogenlänge von den Schmelzbad- und Tropfenschwingungen bestimmt wird. Außerdem kommt es zur Durchdringung der Fallgebiete. Im Rahmen dieses Vorhabens wird erstmals ein neuer Weg zur Beschreibung und Modellierung dieser Prozesse beschritten. Inverse und direkte Modellierung (Simulation) werden so kombiniert, dass die bekannten Schwachstellen der einen Methode durch die Vorteile der anderen kompensiert werden und so eine neue Qualität in der Aussagefähigkeit der Modellierung erreicht wird. Bei der inversen Modellierung werden Differentialgleichungen, die das Systemverhalten quantitativ hinreichend genau, aber in einer formalen abstrakten mathematischen Form beschreiben, direkt aus den Zeitreihen- und Bildinformationen des Prozesses hergeleitet. Zur Anwendung kommen Verfahren der Rekonstruktionen nichtlinearer Gleichungen sowie Methoden der digitalen Bildverarbeitung und Mustererkennung. Die formalen Modellgleichungen werden auf der Basis einer umfangreichen spezifizierten explorativen Datenanalyse gewonnen. Diese abstrakten Differenzialgleichungen und Muster werden mittels Direktmodellbildung und Simulation physikalisch interpretiert. Hierzu werden MHD-Lichtbogenmodelle und VoF-Modelle des Werkstoffübergangs angewendet. Die aus der inversen Modellierung erkannten Muster dienen als Randbedingungen für die direkte Modellierung. Durch die Vorgabe der Randflächendynamik und die räumlichen Verteilungen kann die physikalische Komplexität der Modelle für die Simulationsrechnungen erheblich verringert werden. Dennoch gewährleisten die Modelle eine höhere Anpassung der Simulation an die Realität. Durch den Vergleich der aus der inversen Modellierung formal bestimmten Gleichungen, Verteilungen und Verhaltensmuster mit den Ergebnissen der direkten Modellbildung werden ihnen die entsprechenden physikalischen Effekte und Prozesszustände zugeordnet. Aus den dann auch von ihrer physikalischen Bedeutung her verstandenen Modellgleichungen lassen sich die Anforderungen an eine prozesstaugliche Sensorik ableiten, neue Regelungsstrategien entwickeln sowie substantielle Fortschritte im Verständnis der MSG-Prozesse erzielen.