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Entwicklung einer simulationsbasierten Methodik zur ursachenbezogenen Engpassbewertung komplexer Gleisstrukturen in spurgeführten Verkehrssystemen unter Berücksichtigung stochastischer Bedingungen

Entwicklung einer simulationsbasierten Methodik zur ursachenbezogenen Engpassbewertung komplexer Gleisstrukturen in spurgeführten Verkehrssystemen unter Berücksichtigung stochastischer Bedingungen
开发基于模拟的方法,用于轨道引导运输系统中复杂轨道结构的原因相关瓶颈评估,考虑随机条件
批准号:
210643976
负责人:
Professor Dr.-Ing. Ullrich Martin
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2012
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2011-12-31 至 2013-12-31

项目摘要

项目成果

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Wirtschaftswachstum und Mobilität von Menschen und Gütern werden zumeist von einer Zunahme des Verkehrs begleitet. Nach weit über hundert Jahren Entwicklung der Eisenbahn in Deutschland liegt der Schwerpunkt zurzeit nicht mehr nur auf dem Neu- und Ausbau von Strecken sondern insbesondere zunehmend auch auf der Erhöhung der Leistungsfähigkeit der vorhandenen Eisenbahninfrastruktur. Hierzu ist die Leistungsfähigkeit des Eisenbahnnetzes auch durch Prozessoptimierung mit Hilfe von innovativen Leistungsuntersuchungen und ohne größere Veränderung in die Infrastruktur zu erhöhen. Im spurgeführten Verkehrssystem werden die Betriebsqualität und Kapazität der Infrastruktur von Engpässen im bestehenden Netz stark beeinträchtigt. Die Engpässe entstehen häufig in Infrastrukturbereichen mit komplexen Gleisstrukturen und können durch ungeeignete Nutzung der Infrastruktur oder mangelhafte Dimensionierung und Ausgestaltung der Infrastruktur verursacht werden. Es gibt bereits eine Reihe von Methoden bzw. Verfahren, bei denen die Wirkungen von Engpässen in Form von Warteschlangen und Wartezeiten erkennbar und auswertbar sind. Die Infrastrukturelemente an denen die Warteschlangen entstehen, sind jedoch oftmals selbst nicht die Ursache des Engpasses. Während es bei einfachen Infrastrukturen vergleichsweise leicht ist, die verursachenden Infrastrukturelemente direkt zu bestimmen, ist dies bei komplexen Teilnetzen mit heterogenen Betriebsprogrammen auf überschaubare Weise bislang nicht möglich. Das Ziel des vorliegenden Forschungsprojektes besteht darin, komplexe Gleisstrukturen der Eisenbahninfrastruktur unter Berücksichtigung der stochastischen Bedingungen zu bewerten, um die eigentlichen Ursachen für Engpässe und Reserven der Infrastruktur zu identifizieren. Es soll ein neues Verfahren entwickelt und algorithmiert werden, um die Engpässe zielgerichtet den verursachenden Infrastrukturelementen zuzuordnen.
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