少ない例示から豊かな反応を生み出す、感覚運動協応を再現した自律キャラクタ表現手法

再现感觉运动协调性的自主角色表达方法,从少量的例子中产生丰富的反应

基本信息

  • 批准号:
    22K12332
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2022-04-01 至 2025-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

本年度は主に2点の研究を行った。一点目は、動作の失敗と修正の様子を自動生成する機構である。人が環境中で行動する際、動作対象となる環境中の物体の位置・状態などの情報は感覚器からの情報と過去の感覚情報の記憶によると考えられる。感覚情報は取得にコストがかかり、記憶は不正確さを伴う。そのため、感覚器を動かさずに記憶に頼って行動しようとして失敗し、視線を向ける・触探索を行うなど感覚情報を更新する行動を起こしてから再度行動を試行するという、動作の修正が起きることがある。本研究では感覚運動協応に基づくリアリティのある動作としてこのような様子の再現を目指している。本年度は、感覚・確信度付きの記憶・記憶からの感覚予測・本来の行動手順を記述する行動モデルから成る仕組みを構成した。特に行動手順の記述として、行動をサブタスクに分解して木構造とするビヘイビアツリーを用いた。これにより、失敗した際にどこから再試行すればよいかを記述しやすくなると考えられる。二点目は、モーションキャプチャデータを複数のサブ動作に分解する手法である。本研究の手法を様々な動作に適用するには様々な行動パターンの記述が必要となる。これらは実際の人間の行動から取得できると考えられる。モーションキャプチャにより人の動作を取得したのち、環境中の物体への操作の列に変換する必要がある。本研究ではモーションキャプチャデータに対して躍度最小軌道をフィッティングすることにより、少数の到達目標の時系列に変換する手法を実現した。
This year's main research project A point of failure, action and correction of the child automatically generated by the mechanism. Information about the position and state of objects in the environment, information about sensors, information about the past, information about the past, etc. Sensory information is obtained, memory is incorrect. For example, if you are a student, you may not be able to learn English. This study is aimed at the reproduction of sensory motor coordination. This year, the composition of the sensing, reliability, memory, sensing, prediction, and original action sequence is described. Special action sequence description, action decomposition, structure and application This is the first time I've ever tried to do this. Two points of view, the first point of view, the second point of view, the third point of view, the fourth point of view, the fourth point of view The method of this study is applicable to the description of the action. This is the first time I've ever seen a woman. The movement of human beings is necessary for the operation of objects in the environment. This paper presents a method for calculating the minimum trajectory of the target.

项目成果

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专著数量(0)
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专利数量(0)
記憶・認識の不確実さによってマイクロスリップを起こすキャラクタ動作生成手法
由于记忆和识别的不确定性而导致微滑的角色动作生成方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    谷口莉帆;三武裕玄;長谷川晶一
  • 通讯作者:
    長谷川晶一
対話的なキャラクターエージェントのための動作データの到達目標列への自動変換
将运动数据自动转换为交互式角色代理的成就目标序列
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    上野瑞生;三武裕玄;佐藤裕仁;杉森健;長谷川晶一
  • 通讯作者:
    長谷川晶一
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  • 影响因子:
    0
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    佐藤 誠
かわいい/心和むVRとしての"Kbbito-Virtual Brownies"
“Kbbito-Virtual Brownies”作为一个可爱/放松的 VR
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Jogo;et al;三武 裕玄;青木孝文;青木孝文;青木孝文;青木孝文;青木 孝文;青木 孝文
  • 通讯作者:
    青木 孝文
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    小野寺 将;三武 裕玄;長谷川 晶一
  • 通讯作者:
    長谷川 晶一
Large P-T gap between Ballantrae bluescshit/garnet pyroxenite and surrounding ophiolite, southern Scotland, UK : diapiric exhumation of a Caledonian serpentinite melange
英国苏格兰南部 Ballantrae bluescshit/石榴石辉石岩与周围蛇绿岩之间的大 P-T 差距:加里东蛇纹岩混杂岩的底辟折返
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Jogo;et al;三武 裕玄;青木孝文;青木孝文;青木孝文;青木孝文;青木 孝文;青木 孝文;三武 裕玄;青木 孝文;邱鴻霖;川井隆宏
  • 通讯作者:
    川井隆宏
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    清水 ありさ;三武 裕玄;長谷川 晶一
  • 通讯作者:
    長谷川 晶一

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    2019
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  • 资助金额:
    $ 2.75万
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    2018
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    $ 2.75万
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    2016
  • 资助金额:
    $ 2.75万
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  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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