Development and Deepening Data-Driven Physics-based CG Animations
开发和深化数据驱动的基于物理的 CG 动画
基本信息
- 批准号:19K11990
- 负责人:
- 金额:$ 2.83万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2019
- 资助国家:日本
- 起止时间:2019-04-01 至 2022-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(23)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Brittle Fracture Prediction Method for Plane Shapes Using Conditional-GANs
使用条件 GAN 的平面形状脆性断裂预测方法
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yuhang Huang;Takashi Kanai
- 通讯作者:Takashi Kanai
大規模液体アニメーションデータの動き補償予測に基づく時空間圧縮
基于大规模液体动画数据运动补偿预测的时空压缩
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Jiajun Zhang;Takashi Kanai;武内 航,川田 玄一,齊藤 弘,福田 啓,金井 崇;河内 友佑,金井 崇;下村 泰輝, 金井 崇
- 通讯作者:下村 泰輝, 金井 崇
DenseGATs: A Graph-Attention-Based Network for Nonlinear Character Deformation
- DOI:10.1145/3384382.3384525
- 发表时间:2020-05
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Tianxing Li;Rui Shi;T. Kanai
- 通讯作者:Tianxing Li;Rui Shi;T. Kanai
Biological Modeling of Feather Based on Morphogenesis
基于形态发生的羽毛生物建模
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Jiajun Zhang;Takashi Kanai
- 通讯作者:Takashi Kanai
深層学習ベース脆性破壊シミュレーションに向けて - 条件付きGAN による平面オブジェクトの破壊形状予測 -
迈向基于深度学习的脆性断裂模拟 - 使用条件 GAN 预测平面物体的断裂形状 -
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:黄 宇航;金井 崇
- 通讯作者:金井 崇
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Kanai Takashi其他文献
Vasculitis (eBook), Chapter 1: Update on the immunomodulatory therapy for Kawasaki disease
血管炎(电子书),第一章:川崎病免疫调节治疗的最新进展
- DOI:
- 发表时间:
2017 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Takeshita Seiichiro;Kawamura Yoichi;Kanai Takashi - 通讯作者:
Kanai Takashi
Involvement of neutrophil extracellular traps in the pathogenesis of Kawasaki disease
中性粒细胞胞外陷阱参与川崎病的发病机制
- DOI:
- 发表时间:
2018 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Yoshida Yusuke;Takeshita Seiichiro;Kawamura Yoichi;Kanai Takashi;Tsujita Yuki;Nonoyama Shigeaki - 通讯作者:
Nonoyama Shigeaki
【小児循環器のファーストタッチから専門診療へ】 主要症候に対するファーストタッチ 心音の異常・心雑音(解説/特集)
【从儿科心脏病初诊到专科治疗】初诊主要症状:心音异常、心脏杂音(解说/专题)
- DOI:
- 发表时间:
2017 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Takeshita Seiichiro;Kawamura Yoichi;Kanai Takashi;深澤 隆治 小川 俊一 - 通讯作者:
深澤 隆治 小川 俊一
Kawasaki Disease. Current understanding of the mechanism and evidence-based treatment.
川崎病。
- DOI:
- 发表时间:
2016 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Takeshita Seiichiro;Kawamura Yoichi;Kanai Takashi - 通讯作者:
Kanai Takashi
Trial of ulinastatin treatment for a murine model of Kawasaki Disease
乌司他丁治疗川崎病小鼠模型的试验
- DOI:
- 发表时间:
2018 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Tsujita Yuki;Kanai Takashi;Yoichi Kawamura;Nonoyama Shigeaki;Takeshita Seiichiro - 通讯作者:
Takeshita Seiichiro
Kanai Takashi的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Kanai Takashi', 18)}}的其他基金
Data-driven approach for the refinement of physics-based CG animations
用于细化基于物理的 CG 动画的数据驱动方法
- 批准号:
16K00169 - 财政年份:2016
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
相似海外基金
敵対的生成ネットワークを用いたデータ駆動型強震動予測手法の構築
利用生成对抗网络构建数据驱动的强地震动预测方法
- 批准号:
22KJ1148 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
データ駆動型手法による協調的物理法則CGアニメーションの実現
使用数据驱动方法实现基于物理的协同 CG 动画
- 批准号:
22K12331 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
適用対象と制御方式の拡大に向けたデータ駆動型制御法の開発
开发数据驱动的控制方法以扩展适用的目标和控制方法
- 批准号:
21K04123 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Data-Driven Design of Deep Unfolding-Aided Belief Propagation for Asynchronous Random Access
异步随机访问的深度展开辅助置信传播的数据驱动设计
- 批准号:
21H01332 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
ブラックボックス微分方程式モデルに対する保存則抽出手法とネットワーク解析への応用
黑盒微分方程模型守恒定律提取方法及其在网络分析中的应用
- 批准号:
20K11693 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)