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Development and Deepening Data-Driven Physics-based CG Animations

Development and Deepening Data-Driven Physics-based CG Animations
开发和深化数据驱动的基于物理的 CG 动画
批准号:
19K11990
负责人:
Kanai Takashi
金额:
$2.83万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2019
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2019-04-01 至 2022-03-31

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Brittle Fracture Prediction Method for Plane Shapes Using Conditional-GANs
使用条件 GAN 的平面形状脆性断裂预测方法
DOI: --
发表时间: 2019
期刊: Proc. 12th Asian Forum on Graphic Science
影响因子: --
作者: [Yuhang Huang, Takashi Kanai]
通讯作者: Takashi Kanai
大規模液体アニメーションデータの動き補償予測に基づく時空間圧縮
基于大规模液体动画数据运动补偿预测的时空压缩
DOI: --
发表时间: 2019
期刊:
影响因子: --
作者: [Jiajun Zhang, Takashi Kanai, 武内 航,川田 玄一,齊藤 弘,福田 啓,金井 崇, 河内 友佑,金井 崇, 下村 泰輝, 金井 崇]
通讯作者: 下村 泰輝, 金井 崇
DOI: 10.1145/3384382.3384525
发表时间: 2020-05
期刊: Symposium on Interactive 3D Graphics and Games
影响因子: --
作者: [Tianxing Li;Rui Shi;T. Kanai]
通讯作者: Tianxing Li;Rui Shi;T. Kanai
深層学習ベース脆性破壊シミュレーションに向けて - 条件付きGAN による平面オブジェクトの破壊形状予測 -
迈向基于深度学习的脆性断裂模拟 - 使用条件 GAN 预测平面物体的断裂形状 -
DOI: --
发表时间: 2021
期刊: 画像電子学会誌
影响因子: --
作者: [黄 宇航, 金井 崇]
通讯作者: 金井 崇
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    Data-driven approach for the refinement of physics-based CG animations
    • 批准号:
      16K00169
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额:
      $2.91万
    • 财政年份:
      2016
    • 负责人:
      Kanai Takashi
    • 依托单位: