レジリエントな情報社会のためのデータ駆動型情報流通制御技術

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本課題では、誤情報の流通に起因する社会の混乱を防ぎ、レジリエントな社会を実現することを目指して、社会ネットワーク上での情報流通を適正化するための基礎技術を研究している。特に2022年度においては、(1) 大規模な情報拡散のきっかけとなる社会ネットワーク上のリンクを特定する手法の有効性を評価する研究、(2) 大規模な情報拡散のきっかけとなるソーシャルメディアユーザーを特定する手法の研究、(3) 情報拡散に影響を与えるソーシャルメディアユーザーのコミュニティを特定する手法の研究、の3つに取り組んだ。研究項目 (1) では、大規模な情報拡散のきっかけとなるリンクを特定し、そのリンクを通じた情報拡散をブロックすることで、情報拡散の規模をどの程度抑えることができるかを評価した。Twitter の実データを用いた分析の結果、一部のユーザー間の情報拡散をブロックすることで情報拡散の規模を抑える効果は限定的であることを明らかにした。本研究により、従来有望視されていたリンクブロック手法の限界を示した。研究項目 (2) では、ソーシャルメディアユーザー間の関係を表現したソーシャルネットワークから求めたノード埋め込みの特徴量を用いて、大規模な情報拡散のきっかけとなるソーシャルメディアユーザーを特定する手法を開発した。開発した手法によって、他のユーザーの投稿を大規模に拡散させるブローカーと呼ばれるユーザーの特定を可能にした。研究項目 (3) では、ソーシャルメディアユーザーのコミュニティを特定する際の適切な前処理の手法を明らかにした。ユーザーのコミュニティは、ソーシャルメディア上での情報拡散に大きな影響を与えることが知られており、本研究の知見は、情報拡散の規模を予測するのに有用であると考えられる。