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同世界放送のための分散型リアルタイム映像収集合成技術

全球广播的分布式实时视频采集和合成技术

基本信息

批准号：
22K12009
负责人：
川上朋也
金额：
$ 2.58万
依托单位：
University of Fukui
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

複数のリアルタイム映像に背景除去などの処理を行い、抽出した撮影対象を一つの映像内に合成することで、撮影対象がまるで同じ空間に存在するようなライブ放送を実現できる。本研究課題ではこのようなライブ放送を「同世界放送」と呼び、高いスケーラビリティでの同世界放送システムの実現を目的とする。高いスケーラビリティを維持したシステムでは処理コンピュータ（ノード）の追加や削除によって各ノードの処理負荷や通信遅延を制御でき、同世界映像が視聴端末で再生されるまでの待ち時間や視聴中の再生途切れ時間も軽減できる。2022年度はまず、想定する同世界放送のために必要な映像処理技術の調査と検証を行った。また、「合成処理を伴う分散リアルタイム映像収集」に関する研究を進め、中継ノード上での映像を合成しつつ収集する分散合成手法を提案した。提案手法ではまず、撮影端末からのリアルタイム映像をクラウド上のノードで分担する。各映像の担当ノードは自身の仮想リンクに基づいて、ほかの担当ノードへリアルタイム映像を転送し、同世界映像として配信を担当するノードまで最終的に転送する。このとき、中継ノード上で複数の映像を合成し、合成後の映像のみ次のノードへ転送することで、通信負荷の削減や合成処理の分散を行える。さらに、合成予定の位置や奥行き情報から図4のような各映像の重なり（オクルージョン）を判別し、映像の収集と合成の順序に反映する。提案手法はシミュレーションやテストベッドを用いて評価し、ノードが多い環境で既存手法よりも計算時間が短く、リアルタイム性などにおける有効性を確認した。

The background of the complex image is used to remove the information management line, extract the image to synthesize the image in the image, and make the image in the same space to send the image to the image. The purpose of this study is to show that the goal is to achieve the goal of sharing with the rest of the world. In order to improve the performance of the system, it is necessary to reduce the communication delay of each system in the system, and use the same end-of-the-world image terminal to regenerate the data in the waiting time. In the year 2022, we plan to share with the world the necessary images of science and technology. In recent years, there has been an advance in the study of image synthesis techniques in the field of dispersion synthesis. The modus operandi of the proposal, the image of the image, the sharing of the image and the sharing of the image at the end of the video. Each image is responsible for its own image, which is the most important part of the world image. In the system, the complex image is synthesized, the image is synthesized, the image is sent to you, the communication is cut, and the synthesis is distributed. The predetermined location of the image is determined, and the image set is used to reflect the image sequence. The method of the proposal is to use the existing methods to calculate the short time of the multi-environmental environment, and to confirm the validity of the proposed method.